


Mengapa Pertanyaan MySQL Saya pada Meja Besar Sangat Lambat, dan Bagaimana Saya Boleh Mengoptimumkannya?
Pengoptimuman Pertanyaan MySQL untuk Jadual Besar dengan Masa Pelaksanaan Lambat
Pertanyaan MySQL anda mengambil masa lebih seminit untuk dilaksanakan kerana ia tidak mempunyai indeks yang cekap untuk mengoptimumkan perolehan semula data. Saiz jadual yang besar, terutamanya lebih 1 juta rekod, memburukkan lagi masalah.
Mengindeks jadual pada lajur id adalah penting untuk mempercepatkan pertanyaan yang melibatkan pengisihan mengikut id. Walau bagaimanapun, berdasarkan maklumat yang diberikan, nampaknya pengindeksan sahaja tidak mencukupi.
Berikut ialah beberapa cadangan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan:
Gunakan Pertanyaan Julat dengan Klausa WHERE
Daripada menggunakan LIMIT untuk mendapatkan julat rekod tertentu, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE dengan pengendali hubungan. Sebagai contoh, pertanyaan berikut menggunakan pertanyaan julat untuk memilih rekod dengan nilai id yang lebih besar daripada atau sama dengan 499501 dan mengehadkan hasil kepada 500 baris:
select * from `ratings` where id >= 499501 limit 500;
Pertanyaan ini harus berprestasi lebih pantas kerana ia memanfaatkan indeks yang diindeks. lajur id untuk mengesan rekod yang dikehendaki dengan cekap.
Jelaskan Pelan Pertanyaan
Untuk menyelesaikan masalah selanjutnya, laksanakan pertanyaan EXPLAIN untuk mendapatkan cerapan tentang pelan pelaksanaan pertanyaan. Ini akan memberikan butiran tentang jenis pertanyaan, indeks yang digunakan dan anggaran bilangan baris untuk diimbas.
explain select * from `ratings` where id >= 499501 limit 500;
Singkirkan Kebuntuan
Kebuntuan berlaku apabila dua atau lebih transaksi serentak menunggu antara satu sama lain untuk melepaskan kunci, dengan berkesan menghalang sama ada daripada meneruskan. Walaupun maklumat yang diberikan tidak mencadangkan kebuntuan sebagai punca yang mungkin, ia patut dipertimbangkan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan MySQL Saya pada Meja Besar Sangat Lambat, dan Bagaimana Saya Boleh Mengoptimumkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
