Mendapatkan semula Nilai Tensor dalam TensorFlow
TensorFlow membolehkan pengguna mentakrifkan operasi matematik yang kompleks tanpa menyatakan susunan penilaian secara eksplisit. Akibatnya, objek Tensor mungkin tidak segera memberikan nilainya. Untuk menangani perkara ini, beberapa pendekatan tersedia.
Kaedah yang paling mudah ialah menggunakan fungsi Session.run() atau kaedah Tensor.eval(). Tanpa memulakan sesi, secara amnya tidak mungkin untuk mengakses nilai tensor.
Sesi Interaktif untuk Penilaian Mudah
Jika anda sedang bereksperimen dan mahukan cara yang mudah untuk menilai tensor, tf.InteractiveSession boleh berguna. Ia memulakan sesi pada awalnya dan membenarkan Tensor.eval() dan Operation.run() memanggil sesi itu secara tersirat. Ini memudahkan persekitaran interaktif seperti cangkerang dan buku nota IPython, yang menyusahkan memindahkan objek Sesi.
Pelaksanaan Tertunda: Kecekapan dalam Pengiraan Kompleks
Kebolehlaksanaan tertunda TensorFlow membolehkan pelaksanaan tertunda pembinaan ungkapan kompleks tanpa overhed pengiraan. Apabila anda melaksanakan ungkapan ini, bahagian belakang mengoptimumkan pelaksanaannya, mengeksploitasi keselarian dan sumber GPU.
Mencetak Nilai Tensor Tanpa Pelaksanaan Kod
Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan operator tf.print() untuk mencetak nilai tensor tanpa mendapatkannya dalam kod anda. Walau bagaimanapun, pengendali ini memerlukan anda untuk menghantar print_op kepada tf.compat.v1.Session.run() atau menggunakannya sebagai pergantungan kawalan untuk memastikan pelaksanaan.
Penghadan pada Pengambilan Nilai Tensor
Perhatikan bahawa tf.get_static_value() kadangkala berguna untuk mendapatkan nilai tensor malar yang mudah boleh dikira.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda mendapatkan semula nilai tensor dalam TensorFlow?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!