Fungsi Rentetan Hari Python
Python ialah bahasa pengaturcaraan ditaip secara dinamik yang bermaksud tidak perlu memasukkan datatype. Sebaliknya python akan menggunakan datatype secara lalai.
Ia juga dipanggil sebagai bahasa pengaturcaraan taip itik.
Untuk rujukan: https://docs.python.org/3/library/string.html
https://peps.python.org/pep-0020/
String:
String(str) merujuk kepada perkataan yang sepatutnya dilambangkan dalam ' ' petikan tunggal atau " " petikan berganda.
Cth:
1 2 |
|
Untuk input di atas, Output akan menjadi
1 |
|
Jadi, walaupun rentetan ditakrifkan dalam ' ' paparan ralat sintaks petikan tunggal. Sebabnya ialah rentetan tidak lengkap Madurai dalam perkataan ini kita menggunakan ' apostrof tetapi python menganggap ini sebagai rentetan dan ia tidak lengkap .
Ralat ini boleh dibetulkan dengan menggunakan tiga ''' ''' atau """ """ berturut-turut.
Untuk contoh:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
|
Untuk input di atas, output akan menjadi
1 2 3 4 5 |
|
Walaupun untuk rentetan berbilang baris, anda juga harus menggunakan petikan berganda """ """.
1.Dalam python semuanya adalah objek.
2.Setiap objek mempunyai ruang ingatan tersendiri.
3. Rentetan tidak boleh diubah.
Untuk contoh:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
output akan menjadi
1 2 3 4 |
|
Jadi print(id(#nama objek)) akan digunakan untuk mencari memori objek.
Indeks/subskrip:(வரிசை)
Cth:
guru
0123
Jadi pengindeksan digunakan untuk mengakses aksara individu. Dalam contoh di atas untuk g-0,u-1,r-2,u-3.
Pengindeksan sentiasa bermula dari sifar.
Cth:1
1 2 3 4 5 6 |
|
output:
1 2 3 4 |
|
Cth:2
1 2 3 4 5 6 |
|
output:
1 |
|
Untuk keluaran mendatar gunakan end=' '.Jika hujung tidak digunakan maka output akan dalam menegak seperti Cth:1.
= digunakan untuk menetapkan
== digunakan untuk membandingkan.
Fungsi rentetan:
print(len(#objek))-Ini digunakan untuk mencari panjang rentetan.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
|
Dalam contoh di atas // digunakan untuk pembahagian yang dipanggil sebagai pembahagian lantai. Ia tidak akan mengambil nilai titik perpuluhan.
Atlast n digunakan untuk baris baharu.
round()-Ia digunakan untuk bulatkan titik perpuluhan.
output:
1 2 3 4 5 6 |
|
Beberapa fungsi rentetan:
capitalize()-Menukar aksara pertama kepada huruf besar
casefold()-Menukar rentetan kepada huruf kecil
endswith()-Mengembalikan benar jika rentetan berakhir dengan nilai yang ditentukan
Cth:
1 2 3 4 5 6 |
|
Output:
1 2 3 |
|
Atas ialah kandungan terperinci Fungsi Rentetan Hari Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
