Kaedah Pandas Yang Harus Anda Gunakan: loc, iloc, at, atau iat?

Menavigasi Pemilihan Sel Panda: Perbandingan loc, iloc, at dan iat

Panda menawarkan pelbagai pilihan untuk menyetempatkan dan memilih data sel, membuatkan pengguna tertanya-tanya tentang perbezaan praktikal antara mereka.

loc - Pemilihan Berasaskan Indeks:

• Menggunakan nama label baris dan lajur untuk mengakses data.
• Sesuai untuk situasi di mana anda mengetahui dengan tepat label indeks sasaran sel.

iloc - Pemilihan Berasaskan Kedudukan:

• Menggunakan indeks integer untuk memilih baris dan lajur.
• Berguna apabila berurusan dengan baris atau lajur mengikut kedudukannya dan bukannya indeks label.

di - Pengambilan Skalar:

• Serupa dengan loc, tetapi dioptimumkan untuk mendapatkan nilai skalar tunggal.
• Menggunakan label indeks untuk menentukan sasaran sel.

iat - Pengambilan Skalar dari Kedudukan:

• Serupa dengan iloc, tetapi beroperasi pada satu nilai skalar.
• Menggunakan indeks integer untuk menentukan sasaran sel.

Syor Penggunaan:

• Gunakan loc apabila anda mengetahui label indeks tepat bagi data sasaran.
• Pilih untuk iloc apabila bekerja dengan indeks integer atau perlu melakukan kedudukan operasi.
• Pertimbangkan untuk mendapatkan nilai skalar tunggal yang ditentukan oleh label indeks, memberikan kelajuan yang lebih tinggi ke lokasi.
• Gunakan iat untuk mendapatkan nilai skalar tunggal berdasarkan indeks integer, menawarkan akses pantas seperti iloc.

Ingat, at dan iat memberi tumpuan terutamanya pada mendapatkan semula nilai skalar, manakala loc dan iloc sesuai untuk memilih berbilang elemen untuk operasi vektor yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah Pandas Yang Harus Anda Gunakan: loc, iloc, at, atau iat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!