


Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai Penyisipan Pukal Sangat Pantas Baris ke dalam MySQL?
Mengoptimumkan Sisipan Baris MySQL: Mencapai Sisipan Pukal Sangat Pantas
Dalam artikel ini, kami menangani keperluan untuk sisipan baris yang cekap ke dalam MySQL pangkalan data. Kami membentangkan penyelesaian yang dioptimumkan yang secara mendadak mengurangkan masa pemasukan, meningkatkan prestasi pangkalan data keseluruhan.
Latar Belakang
Ramai pembangun menghadapi kesesakan prestasi semasa memasukkan volum besar data ke dalam MySQL. Walaupun pendekatan berasaskan gelung menggunakan pernyataan SQL individu berfungsi, ia boleh menjadi tidak cekap dan perlahan.
Pernyataan Masalah
Dalam contoh yang disediakan, kod berasaskan gelung mengambil 40 saat untuk memasukkan 100,000 baris ke dalam pangkalan data MySQL, menyerlahkan keperluan untuk yang lebih cekap pendekatan.
Penyelesaian
Kami menggantikan pendekatan berasaskan gelung dengan teknik sisipan pukal menggunakan StringBuilder untuk membina satu pernyataan SQL yang mengandungi berbilang baris untuk dimasukkan sekali gus . Dengan menggunakan pendekatan ini, kami mencapai peningkatan prestasi yang ketara.
Kod Contoh
Kod yang dioptimumkan disediakan di bawah:
public static void BulkToMySQL() { string ConnectionString = "server=192.168.1xxx"; StringBuilder sCommand = new StringBuilder("INSERT INTO User (FirstName, LastName) VALUES "); using (MySqlConnection mConnection = new MySqlConnection(ConnectionString)) { List<string> Rows = new List<string>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { Rows.Add(string.Format("('{0}','{1}')", MySqlHelper.EscapeString("test"), MySqlHelper.EscapeString("test"))); } sCommand.Append(string.Join(",", Rows)); sCommand.Append(";"); mConnection.Open(); using (MySqlCommand myCmd = new MySqlCommand(sCommand.ToString(), mConnection)) { myCmd.CommandType = CommandType.Text; myCmd.ExecuteNonQuery(); } } }
Keputusan
Menggunakan pendekatan sisipan pukal, masa sisipan untuk 100,000 baris menurun daripada 40 saat kepada 3 saat sahaja, menunjukkan peningkatan prestasi 93% yang luar biasa.
Pertimbangan Tambahan
- Keselamatan:Keselamatan: > Kami telah menambah MySqlHelper.EscapeString untuk menghalang kod suntikan.
- Penalaan: Anda boleh memperhalusi lagi prestasi dengan melaraskan saiz kelompok dan mengoptimumkan indeks pangkalan data.
Kesimpulan
Dengan melaksanakan teknik sisipan pukal ini, pembangun boleh meningkatkan kecekapan pangkalan data MySQL mereka dengan ketara operasi sisipan. Kaedah ini mengurangkan masa pemasukan, meningkatkan prestasi keseluruhan dan memastikan integriti data dengan langkah keselamatan tambahan.Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai Penyisipan Pukal Sangat Pantas Baris ke dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
