


Adakah `adakah` atau `== Tiada` Cara yang Betul untuk Menyemak Null dalam Python?
Memahami Perbezaan Antara "Tiada" dan "== Tiada"
Ramai pengaturcara baru bergelut dengan perbezaan antara "adalah Tiada" dan "== Tiada" dalam Python. Artikel ini menjelaskan perbezaan ini untuk meningkatkan kecekapan pengekodan anda.
"adalah Tiada" berbanding "== Tiada"
Dalam Python, sebarang jenis pembolehubah boleh ditetapkan nilai khas Tiada untuk mewakili nilai kosong atau tidak ditentukan. Walau bagaimanapun, terdapat dua cara berbeza untuk membandingkan pembolehubah kepada Tiada:
- "adalah Tiada" melakukan semakan identiti, menentukan sama ada pembolehubah merujuk objek Tiada yang sama dalam ingatan .
- "== Tiada" melakukan semakan kesaksamaan, membandingkan nilai pembolehubah kepada Tiada. Ini bermakna walaupun pembolehubah tidak memegang objek Tiada yang tepat, ia akan tetap mengembalikan Benar jika nilainya sama dengan Tiada.
Implikasi Praktikal
Dalam kebanyakan kes, menggunakan "adalah Tiada" lebih disukai daripada "== Tiada". Ini kerana yang terakhir mungkin membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka jika pengendali perbandingan tersuai ditakrifkan untuk kelas yang dimiliki pembolehubah tersebut. Seperti yang dinyatakan dalam dokumentasi Python:
"Sebuah kelas bebas untuk melaksanakan perbandingan dalam apa jua cara yang dipilih, dan ia boleh memilih untuk membuat perbandingan terhadap Tiada yang bermakna."
Peraturan Am
Walaupun perbezaan praktikal selalunya minimum, ia dianggap sebagai amalan terbaik untuk mengelak daripada menggunakan "== Tiada" dan sebaliknya lalai untuk "adalah Tiada" dalam kebanyakan situasi. Ini menghapuskan kemungkinan kekeliruan atau ralat yang mungkin timbul daripada pengendali perbandingan tersuai.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah `adakah` atau `== Tiada` Cara yang Betul untuk Menyemak Null dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
