Rumah pangkalan data tutorial mysql Normalisasi Pangkalan Data

Normalisasi Pangkalan Data

Nov 25, 2024 am 12:34 AM

  • Penormalan pangkalan data menyusun data dengan cara yang berstruktur dan konsisten, menghapuskan lebihan dan memastikan integriti data dalam pangkalan data hubungan. Ia menjadikan pangkalan data lebih mudah untuk mengurus, bertanya dan menyelenggara, mengurangkan ralat.

  • Dengan mengikuti peraturan normalisasi, anda boleh mereka bentuk pangkalan data yang lebih mudah diselenggara dan kurang terdedah kepada ralat.

Sebelum menyelami normalisasi, kami ingin mengetahui asas pangkalan data hubungan.

  • pangkalan data perhubungan ialah sejenis pangkalan data yang menyimpan data dalam jadual, yang distrukturkan ke dalam baris dan lajur. Jadual - Koleksi entri data berkaitan Baris - Rekod, setiap baris mewakili satu data Lajur - Medan, setiap lajur mewakili atribut khusus data.

Database Normalization

Kunci Utama - Pengecam unik untuk setiap baris dalam jadual. Memastikan setiap rekod boleh dikenal pasti secara unik.
Kunci Asing - Medan dalam satu jadual yang memaut ke kunci utama jadual lain, mewujudkan hubungan antara dua jadual
Database Normalization

Kami telah menyebut bahawa normalisasi adalah untuk menghapuskan lebihan dan pergantungan yang tidak konsisten. Apa itu?

Data berlebihan bermaksud menyimpan data yang sama di berbilang tempat, yang membazirkan ruang cakera dan menimbulkan masalah penyelenggaraan. Jika sebarang perubahan berlaku dalam data, kami perlu mengemas kininya di semua tempat.

Pergantungan tidak konsisten berlaku apabila data dalam pangkalan data bergantung pada data lain dengan cara yang tidak dapat diramalkan atau tidak betul. Ini boleh menyebabkan ralat dan menjadikan pangkalan data tidak boleh dipercayai.

  • Borang biasa - Setiap peraturan dalam penormalan pangkalan data. Jika pangkalan data mengikut peraturan penormalan pertama, ia berada dalam "Borang Biasa Pertama" (1NF). Jika ia mengikut tiga peraturan pertama, ia adalah dalam "Bentuk Normal Ketiga" (3NF).

Database Normalization

Fikirkan bentuk biasa sebagai pusat pemeriksaan/peraturan dalam proses, sama seperti cara ujian memandu mempunyai peringkat seperti pelajar, tempat letak kereta dan ujian jalan raya.

Database Normalization

Borang Biasa Pertama (1NF)

  • Hapuskan kumpulan berulang dalam jadual individu.

Database Normalization

  • Buat jadual berasingan untuk setiap set data berkaitan.

Untuk menormalkan data ini, kami membuat jadual berasingan untuk pelajar dan kursus mereka:

Database Normalization

  • Kenal pasti setiap set data berkaitan dengan kunci utama.

Database Normalization

Borang Biasa Kedua (2NF)

  • Alih keluar pergantungan separa — Setiap lajur bukan kunci mesti bergantung pada keseluruhan kunci utama, bukan hanya sebahagian daripadanya.

1NF hanya menghapuskan kumpulan berulang, bukan redundansi. Itulah sebabnya terdapat 2NF.

Sesuatu jadual dikatakan berada dalam 2NF jika ia memenuhi kriteria berikut:
ia sudah berada dalam 1NF
Tiada pergantungan separa. Iaitu, semua atribut bukan kunci bergantung sepenuhnya pada kunci utama.

Database Normalization

Bentuk Normal Ketiga (3NF)

  • Mengalih keluar kebergantungan transitif dengan memastikan atribut bukan kunci hanya bergantung pada kunci utama.

  • Kini kita perlu memahami kebergantungan transitif, yang merupakan kunci untuk memahami 3NF.

Kebergantungan transitif berlaku apabila atribut(lajur) bergantung pada atribut bukan kunci lain dan bukannya bergantung secara langsung pada kunci primer.

Database Normalization

3NF memerlukan

  1. Jadual sudah ialah 2 NF
  2. Tiada kebergantungan transitif. Ini bermakna bahawa bukan kunci atribut tidak boleh bergantung pada atribut bukan kunci yang lain.

Database Normalization

Ini ialah struktur akhir dalam 3NF:
Tiada pergantungan separa (kerana semua atribut bergantung sepenuhnya pada keseluruhan kunci utama dalam jadual masing-masing).
Tiada pergantungan transitif (kerana tiada atribut bukan kunci bergantung pada atribut bukan kunci lain).

Borang Biasa Kunci asas (EKNF)

  • EKNF ialah bentuk 3NF yang lebih ketat yang memastikan semua kebergantungan berfungsi adalah asas, bermakna ia adalah mudah dan jelas, tanpa sebarang kebergantungan yang kompleks.

3NF: Memastikan tiada kebergantungan transitif.
EKNF: Memperhalusi lebih lanjut 3NF dengan memastikan semua kebergantungan berfungsi adalah asas, menangani kebergantungan yang lebih kompleks yang mungkin tidak dikendalikan oleh 3NF.

Database Normalization

Boyce–Codd Normal Form(BCNF)

  • Sesuatu jadual berada dalam BCNF jika:

    1. Ia dalam 3NF.
    2. Untuk setiap kebergantungan berfungsi ( A —> B ), A mestilah kunci calon (superkey).
  • Superkey: Satu set satu atau lebih lajur yang boleh mengenal pasti baris secara unik dalam jadual.
    Kebergantungan Fungsian: Perhubungan di mana satu atribut secara unik menentukan atribut lain.

Borang Biasa Keempat (4NF)

  • Tahap bentuk normal seterusnya selepas BCNF.

  • Bentuk Normal lain berkenaan dengan kebergantungan fungsi, 4NF berkenaan dengan jenis kebergantungan yang lebih umum dikenali sebagai kebergantungan berbilang nilai.

  • Kebergantungan berbilang nilai - Berlaku apabila satu atribut menentukan berbilang nilai atribut lain secara bebas daripada atribut lain.

Database Normalization

Borang Biasa Kelima (5NF)

  • Ia juga dikenali sebagai Project-Join Normal Form (PJNF), ialah tahap normalisasi tertinggi. Jadual berada dalam 5NF jika ia sudah berada dalam 4NF dan tidak boleh diuraikan menjadi jadual yang lebih kecil tanpa kehilangan integriti data. Ini bermakna bahawa setiap kebergantungan gabungan bukan remeh dalam jadual adalah tersirat oleh kunci calon.

  • Jika kita menguraikan jadual ini kepada jadual yang lebih kecil untuk menghapuskan lebihan, kita mesti memastikan bahawa kita masih boleh membina semula jadual asal tanpa kehilangan sebarang maklumat. Dalam 5NF, penguraian ini dilakukan sedemikian rupa sehingga tiada maklumat yang hilang dan semua kebergantungan gabungan dipelihara. terangkan contoh yang bijak

Database Normalization

Nyahnormalisasi

  • Jadual mungkin dinyahnormalkan untuk meningkatkan prestasi.

  • Penormalan meningkatkan bilangan jadual & perhubungan.

  • Mengakses berbilang jadual merentas perhubungan memerlukan lebih banyak pemprosesan daripada mengakses satu jadual.

Atas ialah kandungan terperinci Normalisasi Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

See all articles