Bolehkah Pandas\' `to_csv()` Menambahkan Data pada Fail CSV Sedia Ada?

Menambahkan Data Panda pada Fail CSV Sedia Ada

Apabila bekerja dengan data, selalunya perlu untuk menambahkan data baharu pada CSV sedia ada (dipisahkan koma nilai) fail. Pandas, perpustakaan Python yang berkuasa untuk manipulasi dan analisis data, menawarkan fungsi to_csv() yang mudah untuk mengeksport bingkai data ke fail CSV. Ini menimbulkan persoalan: bolehkah to_csv() digunakan untuk menambah data pada fail CSV sedia ada?

Jawapannya

Ya, adalah mungkin untuk menambahkan data pada CSV sedia ada fail menggunakan fungsi to_csv(). Dengan menentukan mod tulis, anda boleh mengawal cara data ditambahkan. Begini caranya:

Menambah Data

Untuk menambah data pada fail CSV sedia ada, gunakan argumen mode='a'. Mod ini membuka fail dalam mod tambah, membolehkan anda menambah baris baharu pada data sedia ada tanpa menimpanya.

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

Mengurus Pengepala

Secara lalai, fungsi to_csv() mencetak pengepala semasa menulis data ke fail. Untuk mengelakkan pengepala pendua semasa melampirkan, tetapkan header=False.

Memastikan Kehadiran Pengepala

Jika fail mungkin tidak wujud pada mulanya, anda boleh memastikan pengepala dicetak di mula-mula tulis menggunakan variasi ini:

output_path = 'my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

The Fungsi os.path.exists(output_path) menyemak sama ada fail sudah wujud. Jika tidak, pengepala ditetapkan kepada Benar, memaksa pengepala dicetak apabila mula-mula mencipta fail. Jika ia wujud, pengepala adalah Palsu, menghalang pengepala pendua daripada ditambahkan.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh menambahkan bingkai data Pandas dengan mudah pada fail CSV sedia ada, memastikan data anda teratur dan terkini.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Pandas\' `to_csv()` Menambahkan Data pada Fail CSV Sedia Ada?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!