Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python hey-py: CLI Kaya Ciri untuk Sembang AI DuckDuckGo

hey-py: CLI Kaya Ciri untuk Sembang AI DuckDuckGo

Nov 25, 2024 am 09:44 AM

hey-py: A Feature-Rich CLI for DuckDuckGo

Dalam landskap antara muka sembang AI yang sentiasa berkembang, alat baris arahan berasaskan Python baharu telah muncul: hey-py. CLI berkuasa ini membawa keupayaan AI Chat DuckDuckGo terus ke terminal anda, menawarkan cara yang lancar dan cekap untuk berinteraksi dengan berbilang model AI.

Kenapa hey-py?

Walaupun terdapat banyak antara muka sembang AI tersedia, hey-py menonjol kerana beberapa sebab:

  1. Terminal-Pengalaman Pertama: Tidak perlu membuka penyemak imbas atau menukar konteks - berinteraksi dengan AI terus dari baris arahan anda
  2. Berbilang Model AI: Pilih daripada model tercanggih termasuk Claude 3 Haiku, GPT-4o Mini, Mistral 8x7B dan Llama 3.1 70B
  3. Memori Perbualan Pintar: Mengekalkan konteks dengan tamat tempoh 24 jam automatik dan sejarah 10 mesej
  4. Berfokuskan Privasi: Dibina pada infrastruktur DuckDuckGo yang menghormati privasi

Ciri-ciri Utama

Pengurusan Memori Pintar

hey-py memperkenalkan sistem ingatan perbualan yang canggih yang:

  • Mengekalkan 10 mesej terakhir anda secara automatik
  • Tamat tempoh perbualan selepas 24 jam untuk permulaan baharu
  • Berterusan perbualan antara sesi
  • Membenarkan pembersihan manual dengan perintah hey --clear yang mudah

Sokongan Markdown Kaya

Alat ini memaparkan respons dalam format penurunan harga yang kaya, menjadikannya mudah dibaca:

  • Blok kod dengan penyerlahan sintaks
  • Senarai dan jadual berformat
  • Tajuk dan penekanan
  • Baiklah di terminal anda

Konfigurasi Fleksibel

hey-py menawarkan pilihan penyesuaian yang meluas:

  • Pemilihan model untuk memenuhi keperluan anda
  • Gesaan sistem tersuai untuk interaksi khusus
  • Sokongan proksi (kedua-dua HTTP dan SOCKS) untuk akses tanpa had
  • Timpa pembolehubah persekitaran untuk pengguna lanjutan

Bermula

Pemasangan adalah mudah:

pip install hey-py
Salin selepas log masuk

Penggunaan asas tidak boleh menjadi lebih mudah:

# Ask a question
hey What is Python?

# Configure settings
hey config

# Clear conversation history
hey --clear
Salin selepas log masuk

Aplikasi Dunia Sebenar

hey-py cemerlang dalam pelbagai senario:

  1. Aliran Kerja Pembangunan

    • Ulasan kod pantas
    • Penjanaan dokumentasi
    • Bantuan penyahpepijatan
  2. Penciptaan Kandungan

    • Bantuan menulis
    • Sumbangsaran idea
    • Pemeriksaan fakta pantas
  3. Pentadbiran Sistem

    • Penjanaan perintah
    • Bantuan konfigurasi
    • Menyelesaikan masalah

Prospek Masa Depan

Projek ini diselenggara secara aktif dan berpotensi untuk peningkatan masa depan yang menarik:

  • Penyepaduan model AI tambahan
  • Ciri pengurusan perbualan yang dipertingkatkan
  • Keupayaan penurunan harga diperluaskan
  • Templat gesaan tersuai

Kesimpulan

hey-py mewakili satu langkah ke hadapan yang ketara dalam interaksi AI berasaskan terminal. Gabungan ciri berkuasa, pengurusan memori pintar dan antara muka yang bersih menjadikannya alat yang tidak ternilai untuk pembangun, penulis dan pengguna berkuasa.

Sama ada anda sedang mencari bantuan pengekodan, bantuan penciptaan kandungan atau hanya cara yang cekap untuk berinteraksi dengan AI, hey-py menawarkan penyelesaian menarik yang menghormati aliran kerja dan privasi anda sambil menyampaikan keupayaan AI yang berkuasa terus di terminal anda.


Artikel ini ditulis mengenai hey-py v0.1.1, projek sumber terbuka yang tersedia di bawah lesen GPLv3. Untuk mendapatkan maklumat lanjut, lawati repositori projek.

Atas ialah kandungan terperinci hey-py: CLI Kaya Ciri untuk Sembang AI DuckDuckGo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles