Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mengendalikan Unicode dan Eksport Pandas DataFrames ke CSV atau Fail Terhad Tab?

Bagaimana untuk Mengendalikan Unicode dan Eksport Pandas DataFrames ke CSV atau Fail Terhad Tab?

DDD
Lepaskan: 2024-11-25 16:08:10
asal
1038 orang telah melayarinya

How to Handle Unicode and Export Pandas DataFrames to CSV or Tab-Delimited Files?

Mengendalikan Aksara Unikod Semasa Menulis Pandas DataFrame ke CSV File

Apabila menulis panda DataFrame ke fail CSV, anda mungkin menghadapi UnicodeEncodeError jika DataFrame anda mengandungi aksara Unicode. Untuk menyelesaikan isu ini, anda boleh menentukan pengekodan yang sesuai menggunakan hujah pengekodan fungsi to_csv. Contohnya:

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')
Salin selepas log masuk

Dengan menetapkan pengekodan kepada 'utf-8', anda memastikan aksara Unicode dikodkan menggunakan standard UTF-8.

Mengeksport Data ke Fail Terhad Tab

Panda tidak menyediakan kaedah "ke-tab" terbina dalam. Walau bagaimanapun, anda masih boleh menulis DataFrame anda ke fail yang dibataskan tab dengan menyatakan argumen sep bagi fungsi to_csv. Contohnya:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t', encoding='utf-8')
Salin selepas log masuk

Dengan menetapkan sep='t', anda menentukan bahawa setiap lajur dalam fail CSV hendaklah dipisahkan dengan aksara tab dan bukannya koma.

Pertimbangan Tambahan

Untuk menambah kejelasan dan kecekapan, pertimbangkan tambahan berikut arguments:

  • index=False: Alih keluar indeks daripada fail CSV untuk mengelakkannya daripada disimpan sebagai lajur tambahan.
  • header= Betul: Sertakan baris pengepala dalam fail CSV untuk lebih mudah kebolehbacaan.

Dengan menggabungkan hujah ini, anda boleh menyesuaikan output CSV untuk memenuhi keperluan khusus anda:

df.to_csv('out.csv', sep='\t', encoding='utf-8', index=False, header=True)
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengendalikan Unicode dan Eksport Pandas DataFrames ke CSV atau Fail Terhad Tab?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan