Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk memulakan projek Django anda dengan cara yang betul

Bagaimana untuk memulakan projek Django anda dengan cara yang betul

Nov 25, 2024 pm 05:38 PM

How to start your django project the right way

Cara Memulakan Projek Django Anda dengan Cara yang Betul

Django ialah rangka kerja Python yang teguh dan serba boleh yang direka untuk memudahkan pembangunan web. Walau bagaimanapun, cara anda memulakan projek Django anda boleh memberi kesan ketara kepada kebolehskalaan, kebolehselenggaraan dan prestasinya. Panduan ini menyediakan panduan langkah demi langkah yang komprehensif untuk membantu anda memulakan projek Django anda dengan cara yang betul, memastikan asas yang kukuh untuk berjaya.


1. Sediakan Persekitaran Anda

Pasang Python

Django ialah rangka kerja berasaskan Python, jadi anda memerlukan Python dipasang pada sistem anda. Lawati python.org untuk memuat turun versi terkini (3.8 atau lebih tinggi disyorkan). Sahkan pemasangan:

python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Pasang Pip

Pip ialah pengurus pakej Python, biasanya digabungkan dengan Python. Semak sama ada pip dipasang:

pip --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jika tidak, pasangkannya dengan mengikuti arahan di tapak web pip rasmi.


2. Gunakan Persekitaran Maya

Persekitaran maya mengasingkan kebergantungan projek anda, menghalang konflik dengan projek lain. Untuk mencipta satu:

  1. Pasang virtualenv:
   pip install virtualenv
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Buat persekitaran maya:
   mkdir django_project
   cd django_project
   virtualenv venv
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Aktifkan persekitaran maya:

    • Pada Windows:
     venv\Scripts\activate
    
    Salin selepas log masuk
    Salin selepas log masuk
  • Pada macOS/Linux:

     source venv/bin/activate
    
    Salin selepas log masuk
    Salin selepas log masuk

Anda akan perasan terminal anda kini dipaparkan (venv), menunjukkan persekitaran maya aktif.


3. Pasang Django

Dalam persekitaran maya, pasang Django:

pip install django
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sahkan pemasangan:

django-admin --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

4. Buat Projek Django Anda

Untuk memulakan projek baharu, gunakan arahan startproject:

django-admin startproject myproject .
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Ini mewujudkan struktur berikut:

myproject/
├── manage.py
├── myproject/
│   ├── __init__.py
│   ├── asgi.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   ├── wsgi.py
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

5. Konfigurasikan Tetapan Anda

Buka myproject/settings.py dan buat konfigurasi penting berikut:

Mod DEBUG

Tetapkan DEBUG kepada Benar semasa pembangunan. Untuk pengeluaran, ini mesti ditetapkan kepada False.

DEBUG = True
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Hos yang Dibenarkan

Tambahkan domain atau alamat IP anda pada senarai ALLOWED_HOSTS:

ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Pengurusan Kunci Rahsia

Gunakan pembolehubah persekitaran atau perpustakaan seperti python-decouple untuk memastikan SECRET_KEY anda selamat. Gantikan kunci berkod keras dengan:

python --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

6. Sediakan Pangkalan Data

Django lalai kepada SQLite untuk pembangunan, tetapi anda boleh mengkonfigurasi pangkalan data pengeluaran seperti PostgreSQL atau MySQL. Kemas kini PANGKALAN DATA dalam settings.py mengikut keperluan. Contohnya, untuk menggunakan PostgreSQL:

  1. Pasang klien PostgreSQL:
pip --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Konfigurasikan PANGKALAN DATA:
   pip install virtualenv
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jalankan migrasi untuk menggunakan konfigurasi pangkalan data awal:

   mkdir django_project
   cd django_project
   virtualenv venv
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

7. Buat Pengguna Super

Buat akaun pentadbir untuk projek anda:

 venv\Scripts\activate
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sediakan nama pengguna, e-mel dan kata laluan apabila digesa.


8. Jalankan Pelayan Pembangunan

Mulakan pelayan untuk mengesahkan persediaan projek anda:

 source venv/bin/activate
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Lawati http://127.0.0.1:8000/ dalam penyemak imbas anda. Jika anda melihat halaman alu-aluan Django lalai, projek anda berjaya dijalankan.


9. Kawalan Versi dengan Git

Inisialisasikan Git dalam direktori projek anda:

pip install django
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Tambah semua fail dan buat komitmen pertama anda:

django-admin --version
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Buat fail .gitignore untuk mengecualikan fail yang tidak diperlukan:

django-admin startproject myproject .
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

10. Rancang Struktur Apl Anda

Projek Django dibina berdasarkan apl modular. Untuk menambah kefungsian, buat apl:

myproject/
├── manage.py
├── myproject/
│   ├── __init__.py
│   ├── asgi.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   ├── wsgi.py
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Daftar apl dalam settings.py di bawah INSTALLED_APPS:

DEBUG = True
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

11. Sediakan Fail Statik dan Media

Tentukan laluan untuk fail statik dan media dalam tetapan.py:

ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jalankan arahan berikut untuk mengumpul fail statik untuk pengeluaran:

from decouple import config
SECRET_KEY = config('SECRET_KEY', default='unsafe-default-key')
Salin selepas log masuk

12. Melaksanakan Amalan Terbaik Keselamatan

Sebelum digunakan untuk pengeluaran, laksanakan ciri keselamatan Django:

  1. Tetapkan DEBUG = Palsu.
  2. Gunakan pembolehubah persekitaran untuk data sensitif.
  3. Konfigurasikan HTTPS untuk pelayan anda.
  4. Tambahkan tetapan perisian tengah selamat seperti SECURE_HSTS_SECONDS.

Fikiran Akhir

Memulakan projek Django dengan cara yang betul melibatkan lebih daripada sekadar menjalankan arahan—ia mengenai menyediakan asas yang bersih, berskala dan boleh diselenggara. Dengan mengikuti langkah ini, anda memastikan projek anda bersedia untuk pertumbuhan dan memenuhi amalan terbaik untuk persekitaran pembangunan dan pengeluaran. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memulakan projek Django anda dengan cara yang betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1654
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1225
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles