Konsep Asas – Operator dan Banyak Lagi
Bermula dengan Sintaks Python dan Konstruk Asas
Sekarang anda telah memasang Python dan menjalankan program pertama anda, mari kita selami beberapa konsep asas yang membentuk tulang belakang setiap program Python. Dalam siaran ini, kami akan membincangkan sintaks, pengendali dan operasi input/output Python, meletakkan asas untuk menulis kod berfungsi.
1. Sintaks dan Struktur Asas
Sintaks Python direka bentuk agar bersih dan mudah dibaca, tetapi terdapat beberapa peraturan penting yang perlu anda ketahui sebelum menyelami pengekodan yang lebih kompleks.
Lekukan
Tidak seperti kebanyakan bahasa pengaturcaraan lain, Python menggunakan lekukan untuk mentakrifkan blok kod, bukan pendakap ({}) atau kata kunci. Ini menjadikan kod anda lebih bersih secara visual tetapi juga bermakna anda mesti konsisten dengan jarak anda.
Contoh Kod: Menggunakan Lekukan
# Correct indentation if True: print("This is properly indented!") # Incorrect indentation (will cause an error) if True: print("This is not properly indented!")
Ulasan
Komen digunakan untuk menjadikan kod anda lebih mudah dibaca dan mendokumentasikan perkara yang dilakukannya. Python menggunakan simbol # untuk ulasan satu baris.
# This is a single-line comment print("Python ignores comments when running the code.")
Untuk ulasan berbilang baris, gunakan petikan tiga kali ganda:
""" This is a multi-line comment. """
Kata kunci dan Pengecam
Kata kunci: Perkataan terpelihara dalam Python, seperti if, else, for dan def. Anda tidak boleh menggunakannya sebagai nama pembolehubah.
Pengecam: Nama yang digunakan untuk pembolehubah, fungsi atau kelas. Mereka mesti bermula dengan huruf atau garis bawah (_) dan tidak boleh memasukkan aksara khas.
2. Operator dalam Python
Pengendali ialah simbol yang digunakan untuk melaksanakan operasi pada pembolehubah dan nilai. Python menawarkan pelbagai jenis operator.
Operator Aritmetik
Digunakan untuk operasi asas matematik:
a = 10 b = 3 print(a + b) # Addition print(a - b) # Subtraction print(a * b) # Multiplication print(a / b) # Division print(a % b) # Modulus print(a ** b) # Exponentiation print(a // b) # Floor division
Operator Perbandingan
Bandingkan dua nilai dan kembalikan Boolean (Benar atau Palsu):
print(a > b) # Greater than print(a < b) # Less than print(a == b) # Equal to print(a != b) # Not equal to print(a >= b) # Greater than or equal to print(a <= b) # Less than or equal to
Operator Logik
Gabungkan pernyataan bersyarat:
x = True y = False print(x and y) # Logical AND print(x or y) # Logical OR print(not x) # Logical NOT
3. Input dan Output
Mengambil Input
Fungsi input() Python membolehkan anda berinteraksi dengan pengguna dengan menerima input semasa pelaksanaan program.
Contoh Kod: Input Mudah
name = input("What is your name? ") print(f"Hello, {name}!")
Memaparkan Output
Fungsi print() digunakan untuk memaparkan maklumat. Anda juga boleh menggunakan f-strings untuk output yang diformatkan:
# Correct indentation if True: print("This is properly indented!") # Incorrect indentation (will cause an error) if True: print("This is not properly indented!")
4. Projek Mini: Kalkulator Asas
Mari kita susun segala-galanya untuk mencipta program kalkulator ringkas yang mengambil input pengguna, menjalankan operasi asas dan memaparkan hasilnya.
Contoh Kod: Kalkulator Asas
# This is a single-line comment print("Python ignores comments when running the code.")
Berlatih Senaman
Untuk mengukuhkan apa yang telah anda pelajari, cuba latihan tambahan ini:
- Pemeriksa Genap atau Ganjil: Cipta program yang mengambil nombor sebagai input dan cetak sama ada ia genap atau ganjil.
""" This is a multi-line comment. """
- Kalkulator Lanjutan: Tingkatkan kalkulator asas dengan menambahkan sokongan untuk modulus dan eksponen. Contohnya:
a = 10 b = 3 print(a + b) # Addition print(a - b) # Subtraction print(a * b) # Multiplication print(a / b) # Division print(a % b) # Modulus print(a ** b) # Exponentiation print(a // b) # Floor division
Kesimpulan
Memahami sintaks, pengendali dan operasi input/output Python ialah langkah pertama untuk menjadi pengaturcara yang yakin. Dengan adanya asas ini, anda sudah bersedia untuk menangani topik dan projek yang lebih maju.
Beri Latihan Latihan cuba, dan beritahu kami bagaimana anda melakukannya dalam ulasan di bawah! Kami ingin melihat keputusan anda dan membantu anda jika anda tersekat.
Atas ialah kandungan terperinci Konsep Asas – Operator dan Banyak Lagi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
