Jika anda bermula dalam bidang AI ...

"Setakat ini, bahaya terbesar Kepintaran Buatan ialah orang terlalu awal membuat kesimpulan bahawa mereka memahaminya." — Eliezer Yudkowsky

Jika anda bermula dalam AI maka anda bertuah kerana sebab-sebab ini :

1. Bidang ini melambung tinggi ?
2. Terdapat banyak sumber dalam talian dan percuma
3. Komuniti yang besar untuk mendapatkan bantuan

Memandangkan anda telah memutuskan untuk memulakan kerjaya dalam AI, anda dapat melihat bahawa AI boleh digabungkan dengan mana-mana domain seperti Kewangan, Kesihatan, Robotik, Pertahanan, Aeroangkasa dan lain-lain. Terdapat peluang yang tidak berkesudahan untuk pelajar AI untuk memulakan kerjaya . Satu-satunya kekangan ialah anda perlu mula mengusahakannya.

Mulakan

Terdapat banyak peranan dalam bidang AI iaitu kejuruteraan AI, Kejuruteraan ML, Saintis Penyelidikan, Saintis Data dan lain-lain. Untuk mendapatkan pekerjaan dalam peranan ini, anda perlu mula belajar di khalayak ramai, ini adalah langkah pertama dalam memulakan pembelajaran. Langkah ini adalah pilihan tetapi sangat disyorkan. Anda boleh membaca blog ini tentang cara belajar di khalayak ramai.

Langkah yang Tidak Dapat Dielakkan

Langkah seterusnya ialah belajar matematik. Jangan elakkan langkah ini kerana ini adalah langkah asas untuk memahami perkara yang berlaku di bawah tudung AI. Anda tidak perlu mempelajari semua konsep hanya belajar bahawa apa itu dan di mana konsep itu digunakan. Subjek matematik yang perlu anda pelajari ialah :

1. Algebra Linear
2. Kalkulus
3. Kebarangkalian dan Statistik Algebra Linear berguna untuk cara data disimpan dan digunakan. Kalkulus memberitahu cara data dioptimumkan untuk hasil yang tepat. Kebarangkalian dan statistik memberitahu data mana yang akan dioptimumkan dan meramalkan ketidakpastian.

Mengotorkan tangan anda

Dua langkah di atas hanya untuk memanaskan badan, kini anda perlu memulakan pengekodan pada bahasa pengaturcaraan. Kebanyakan komuniti AI menggunakan Python dan terdapat bahasa pengaturcaraan lain seperti Julia yang serupa dengan python tetapi ia lebih pantas daripada python, R digunakan untuk analisis statistik dan visualisasi data. Cuba pelajari satu bahasa pengaturcaraan dengan konsep Data Structure and Algorithm(DSA) dan Object Oriented Programming System (OOPS).

Mempelajari saluran paip

Setelah menjadi kuat dalam pengaturcaraan, mula menggunakan pakej seperti numpy, panda untuk pemprosesan data dan scikit-belajar untuk konsep pembelajaran mesin dan pytorch atau tensorflow untuk konsep pembelajaran Dalam. Ambil perhatian bahawa terdapat banyak perpustakaan pembelajaran mendalam yang tersedia dan saya mengesyorkan anda menggunakan perpustakaan fastai dan mempelajari konsep daripada kursus pembelajaran mendalam ai cepat ini.

Apa seterusnya

Dari sudut ini, anda mempunyai pengetahuan asas tentang bidang AI. Sekarang anda perlu mula bekerja berkaitan dengan peranan anda yang berminat. Semasa belajar, sertai pertandingan ilmu seperti pertandingan Kaggle, Dev Post Hackathon dan lain-lain.

Semoga perjalanan anda dalam AI benar-benar luar biasa! Jika anda menikmati siaran ini dan mempunyai sebarang cadangan atau pendapat, sila kongsikannya dalam komen!

Atas ialah kandungan terperinci Jika anda bermula dalam bidang AI .... Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!