


Ralat \'ResultSet\' Sup Cantik: Mengapa `find_all` Gagal pada Objek ResultSet?
Nov 26, 2024 am 08:28 AMSup Cantik: Menangani Ralat Atribut 'ResultSet'
Apabila cuba mengikis struktur jadual menggunakan Sup Cantik, seseorang mungkin menghadapi ralat : "Objek 'ResultSet' tidak mempunyai atribut 'find_all'". Untuk menyelesaikan masalah ini, adalah penting untuk memahami struktur hasil yang dikembalikan oleh kaedah find_all.
Sifat Objek ResultSet
find_all mengembalikan senarai elemen padanan. Dalam kes anda, jadual mengandungi senarai satu elemen, jadual itu sendiri. Untuk mendapatkan semula baris dalam jadual, anda perlu memanggil find_all pada elemen, bukan pada objek ResultSet:
# Correct: Iterate over table body rows for row in table[0].find_all('tr'): ...
Memahami Mesej Ralat
Mesej ralat "Objek 'ResultSet' tidak mempunyai atribut 'find_all'" menunjukkan bahawa anda cuba memanggil find_all pada Objek ResultSet itu sendiri. Objek ini tidak mempunyai atribut find_all, kerana ia bukan teg tetapi koleksi teg.
Contoh Penyelesaian
Berdasarkan kod yang anda berikan, pembetulan versi ialah:
... table = soup.find_all(class_='dataframe')[0] # Select the table element for row in table.find_all('tr'): col = row.find_all('td') ...
Atas ialah kandungan terperinci Ralat \'ResultSet\' Sup Cantik: Mengapa `find_all` Gagal pada Objek ResultSet?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel Panas

Alat panas Tag

Artikel Panas

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python
