Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Membuka Kunci Kuasa Django: Bina Apl Web Selamat dan Boleh Skala dengan Pantas

Membuka Kunci Kuasa Django: Bina Apl Web Selamat dan Boleh Skala dengan Pantas

Nov 26, 2024 pm 07:46 PM

Unlocking the Power of Django: Build Secure and Scalable Web Apps Fast

Surat Berita Django

Pengenalan kepada Django

Apakah Django?
Django ialah rangka kerja web Python peringkat tinggi yang direka untuk memudahkan pembangunan pantas tapak web yang selamat, boleh diselenggara dan berskala. Ia pertama kali dikeluarkan secara terbuka pada Julai 2005 dan diselenggara oleh Yayasan Perisian Django[4][5].

Ciri-ciri Utama Django

  • Pembangunan Pantas: Django mengikut falsafah "Termasuk Bateri", menyediakan hampir semua yang diperlukan oleh pembangun di luar kotak. Ini termasuk ciri sedia untuk digunakan seperti pengesahan pengguna, pentadbiran kandungan, peta tapak dan suapan RSS[2][3][5].
  • Prinsip Kebolehgunaan Semula dan KERING: Django menekankan kebolehgunaan semula komponen dan mematuhi prinsip "Don't Repeat Yourself" (DRY), mengurangkan jumlah kod yang diperlukan[1][2][4].
  • Seni Bina Model-View-Template (MVT): Django menggunakan corak MVT, yang terdiri daripada:
    • Model: Mewakili data dan biasanya ditakrifkan dalam models.py. Ia menggunakan Pemetaan Perhubungan Objek (ORM) untuk berinteraksi dengan pangkalan data[1][2][4].
    • Lihat: Mengendalikan permintaan HTTP dan mengembalikan templat dan kandungan yang berkaitan. Paparan ditakrifkan dalam views.py[1][2][3].
    • Templat: Mentakrifkan reka letak halaman web dan biasanya merupakan fail HTML dengan tag Django untuk logik. Templat terletak dalam folder templat[1][2][5].

Bagaimana Django Berfungsi

  • Kitaran Permintaan dan Tindak Balas: Apabila pengguna meminta URL, Django menyemak fail urls.py untuk menentukan paparan yang hendak dipanggil. Pandangan kemudian menggunakan model yang berkaitan untuk mendapatkan semula data dan menghantar data ini ke templat, yang menjana kandungan HTML akhir[1][2][3].
  • Pemetaan URL: Django menggunakan pemeta URL untuk memetakan URL untuk melihat fungsi. Ini ditakrifkan dalam fail urls.py[1][2].

Keselamatan dan Kebolehskalaan

  • Keselamatan Terbina dalam: Django menyediakan perlindungan terhadap kelemahan web biasa seperti suntikan SQL, skrip merentas tapak dan pemalsuan permintaan merentas tapak secara lalai[3][4].
  • Skalabiliti: Seni bina berasaskan komponen Django membolehkannya menskala dengan mudah dengan menambahkan perkakasan pada mana-mana peringkat, seperti pelayan caching, pelayan pangkalan data atau pelayan aplikasi[3][4].

Ciri Tambahan

  • Antara Muka Pentadbiran: Django termasuk antara muka pentadbiran dinamik yang dijana secara automatik melalui introspeksi dan dikonfigurasikan melalui model pentadbir[4][5].
  • Enjin Templat: Django menggunakan bahasa templatnya sendiri dan menyokong alternatif seperti Jinja2. Enjin templat memproses fail templat dan mencipta output HTML akhir[2][5].
  • Komuniti dan Sokongan: Django mempunyai komuniti yang besar, aktif dan dokumentasi yang luas, menjadikannya rangka kerja yang disokong baik[3][5].

Penggunaan Dunia Sebenar

Django digunakan oleh beberapa tapak web berprofil tinggi, termasuk Instagram, Mozilla, Disqus, Bitbucket, Nextdoor dan Clubhouse, menunjukkan keupayaannya untuk mengendalikan aplikasi web berskala besar dan kompleks[4][5].

Sumber

Untuk maklumat lebih terperinci, anda boleh merujuk kepada sumber berikut:

  • [Pengenalan kepada Django - W3Schools][1]
  • [Apa itu Django? - AWS][2]
  • [Pengenalan Django - Pelajari pembangunan web | MDN][3]
  • [Django (rangka kerja web) - Wikipedia][4]
  • [Apakah Django? | IBM][5]

? Artikel ini adalah sebahagian daripada surat berita mingguan tentang Topik "Django" yang dikuasakan oleh SnapNews.

? https://snapnews.me/preview/e84d9941-ea51-4831-a3f1-9996236ad003

? Mahukan berita yang dipilih susun AI yang diperibadikan? Sertai komuniti Discord kami dan dapatkan cerapan baharu yang dihantar ke peti masuk anda!

AINews #SnapNews #StayInformed


Atas ialah kandungan terperinci Membuka Kunci Kuasa Django: Bina Apl Web Selamat dan Boleh Skala dengan Pantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1673
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles