


Mengapa Aplikasi MySQL Saya Melihat Data Lapuk Selepas Operasi Padam-Sisipkan?
Menyelesaikan Ketakkonsistenan dalam Pengambilan semula MySQL selepas Operasi Padam-Sisipkan
Menemui data basi selepas operasi pemadaman dan sisip dalam MySQL adalah isu biasa untuk aplikasi berbilang benang. Untuk memahami tingkah laku ini, mari kita menyelidiki prinsip asas.
Tahap Pengasingan MySQL: Pesalah
Secara lalai, MySQL beroperasi dengan tahap pengasingan "BACA BERULANG". Tetapan ini memastikan bahawa urus niaga tidak akan terjejas oleh sebarang perubahan seterusnya pada pangkalan data, tidak kira sama ada perubahan dibuat dalam atau di luar transaksi.
Dalam konteks isu anda, selepas anda memadamkan sesi lama dan buat yang baharu, sambungan terbuka yang menyediakan rangkaian lain mungkin masih melihat sesi yang lapuk kerana urus niaga mereka dimulakan sebelum pengubahsuaian ini. Walaupun sambungan lain melakukan atau menarik balik urus niaga mereka, mereka mungkin tidak melihat data yang dikemas kini disebabkan oleh tahap pengasingan "BACA DIULANG".
Penyelesaian: Mengubah Suai Tahap Pengasingan atau Melakukan Transaksi
Untuk menangani isu caching ini, anda mempunyai dua perkara utama pilihan:
- Tukar Tahap Pengasingan: Laraskan tahap pengasingan untuk sambungan yang mengalami hasil basi kepada "MEMBACA KOMITED." Ini membolehkan sambungan melihat perubahan yang dibuat oleh urus niaga lain selepas urus niaga mereka sendiri bermula.
- Komit Transaksi: Menamatkan secara paksa urus niaga sambungan yang bermasalah dengan mengeluarkan arahan COMMIT atau ROLLBACK juga akan menghapuskan isu caching. Ini memastikan bahawa sambungan melihat data paling terkini selepas urus niaganya tamat.
Pertimbangan Caching Tambahan
Selain daripada tahap pengasingan MySQL, lain-lain faktor boleh menyumbang kepada gelagat caching:
- Proksi atau Muatan Pangkalan Data Pengimbang: Lapisan luar antara aplikasi anda dan MySQL mungkin memperkenalkan mekanisme caching. Semak sama ada komponen ini telah mendayakan caching dan konfigurasikannya dengan sewajarnya.
- Lapisan Caching Aplikasi: Semak kod aplikasi anda untuk sebarang mekanisme caching yang mungkin mengganggu kelakuan pengambilan data yang dijangkakan.
- Caching Sistem Pengendalian: Dalam sesetengah kes, caching sistem fail boleh memberi kesan kepada akses data. Pastikan konfigurasi caching sistem pengendalian anda dioptimumkan untuk beban kerja yang dijangkakan.
Dengan menangani tahap pengasingan MySQL dan mempertimbangkan faktor caching lain, anda boleh menyelesaikan ketidakkonsistenan dalam pengambilan data dan memastikan pengendalian kemas kini pangkalan data yang tepat dalam permohonan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Aplikasi MySQL Saya Melihat Data Lapuk Selepas Operasi Padam-Sisipkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
