Rumah pangkalan data tutorial mysql Mengapa Aplikasi MySQL Saya Melihat Data Lapuk Selepas Operasi Padam-Sisipkan?

Mengapa Aplikasi MySQL Saya Melihat Data Lapuk Selepas Operasi Padam-Sisipkan?

Nov 26, 2024 pm 09:32 PM

Why Does My MySQL Application See Stale Data After Delete-Insert Operations?

Menyelesaikan Ketakkonsistenan dalam Pengambilan semula MySQL selepas Operasi Padam-Sisipkan

Menemui data basi selepas operasi pemadaman dan sisip dalam MySQL adalah isu biasa untuk aplikasi berbilang benang. Untuk memahami tingkah laku ini, mari kita menyelidiki prinsip asas.

Tahap Pengasingan MySQL: Pesalah

Secara lalai, MySQL beroperasi dengan tahap pengasingan "BACA BERULANG". Tetapan ini memastikan bahawa urus niaga tidak akan terjejas oleh sebarang perubahan seterusnya pada pangkalan data, tidak kira sama ada perubahan dibuat dalam atau di luar transaksi.

Dalam konteks isu anda, selepas anda memadamkan sesi lama dan buat yang baharu, sambungan terbuka yang menyediakan rangkaian lain mungkin masih melihat sesi yang lapuk kerana urus niaga mereka dimulakan sebelum pengubahsuaian ini. Walaupun sambungan lain melakukan atau menarik balik urus niaga mereka, mereka mungkin tidak melihat data yang dikemas kini disebabkan oleh tahap pengasingan "BACA DIULANG".

Penyelesaian: Mengubah Suai Tahap Pengasingan atau Melakukan Transaksi

Untuk menangani isu caching ini, anda mempunyai dua perkara utama pilihan:

  1. Tukar Tahap Pengasingan: Laraskan tahap pengasingan untuk sambungan yang mengalami hasil basi kepada "MEMBACA KOMITED." Ini membolehkan sambungan melihat perubahan yang dibuat oleh urus niaga lain selepas urus niaga mereka sendiri bermula.
  2. Komit Transaksi: Menamatkan secara paksa urus niaga sambungan yang bermasalah dengan mengeluarkan arahan COMMIT atau ROLLBACK juga akan menghapuskan isu caching. Ini memastikan bahawa sambungan melihat data paling terkini selepas urus niaganya tamat.

Pertimbangan Caching Tambahan

Selain daripada tahap pengasingan MySQL, lain-lain faktor boleh menyumbang kepada gelagat caching:

  • Proksi atau Muatan Pangkalan Data Pengimbang: Lapisan luar antara aplikasi anda dan MySQL mungkin memperkenalkan mekanisme caching. Semak sama ada komponen ini telah mendayakan caching dan konfigurasikannya dengan sewajarnya.
  • Lapisan Caching Aplikasi: Semak kod aplikasi anda untuk sebarang mekanisme caching yang mungkin mengganggu kelakuan pengambilan data yang dijangkakan.
  • Caching Sistem Pengendalian: Dalam sesetengah kes, caching sistem fail boleh memberi kesan kepada akses data. Pastikan konfigurasi caching sistem pengendalian anda dioptimumkan untuk beban kerja yang dijangkakan.

Dengan menangani tahap pengasingan MySQL dan mempertimbangkan faktor caching lain, anda boleh menyelesaikan ketidakkonsistenan dalam pengambilan data dan memastikan pengendalian kemas kini pangkalan data yang tepat dalam permohonan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Aplikasi MySQL Saya Melihat Data Lapuk Selepas Operasi Padam-Sisipkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

See all articles