


Menguasai Tuple dalam Python: Panduan Komprehensif
Tuples ialah struktur data penting dalam Python, menawarkan cara yang mudah untuk menyimpan koleksi data yang teratur dan tidak boleh diubah.
Dalam blog ini, anda akan mempelajari segala-galanya tentang tupel dalam Python, termasuk penciptaan, penghirisan, kaedah dan banyak lagi.
Mari kita terjun terus ke dalamnya!?
Tuple dalam Python
Tuples adalah koleksi yang dipesan untuk item data. Dalam tupel, anda boleh menyimpan berbilang item dalam satu pembolehubah.
Tuples tidak boleh diubah iaitu anda tidak boleh mengubahnya selepas penciptaan.
Mencipta Tuple
Tuple ditakrifkan menggunakan kurungan bulat () dan item dipisahkan dengan koma.
Tuple boleh mengandungi item jenis data yang berbeza.
Contohnya:
tuple1 = (1,2,36,3,15) tuple2 = ("Red", "Yellow", "Blue") tuple3 = (1, "John",12, 5.3) print(tuple1) # (1, 2, 36, 3, 15) print(tuple2) # ('Red', 'Yellow', 'Blue') print(tuple3) # (1, 'John', 12, 5.3)
Tuple Item Tunggal
Untuk membuat tuple dengan satu item, tambahkan koma selepas item itu. Tanpa koma, Python akan menganggapnya sebagai jenis integer.
Contohnya:
tuple1 = (1) # This is an integer. print(type(tuple1)) # <class 'int'> tuple2 = (1,) # This is a tuple. print(type(tuple2)) # <class 'tuple'>
Panjang Tuple
Anda boleh mencari panjang tuple (bilangan item dalam tuple) menggunakan fungsi len().
Contohnya:
tuple1 = (1,2,36,3,15) lengthOfTuple = len(tuple1) print(lengthOfTuple) # 5
Mengakses Item Tuple
Anda boleh mengakses item/elemen tuple menggunakan pengindeksan. Setiap elemen mempunyai indeks tersendiri.
Pengindeksan bermula daripada 0 untuk elemen pertama, 1 untuk elemen kedua dan seterusnya.
Contohnya:
fruits = ("Orange", "Apple", "Banana") print(fruits[0]) # Orange print(fruits[1]) # Apple print(fruits[2]) # Banana
Anda juga boleh mengakses elemen dari hujung tupel (-1 untuk elemen terakhir, -2 untuk elemen kedua hingga terakhir dan seterusnya), ini dipanggil pengindeksan negatif.
Contohnya:
fruits = ("Orange", "Apple", "Banana") print(fruits[-1]) # Banana print(fruits[-2]) # Apple print(fruits[-3]) # Orange # for understanding, you can consider this as fruits[len(fruits)-3]
Semak sama ada item terdapat dalam tupel
Anda boleh menyemak sama ada unsur hadir dalam tupel atau tidak, menggunakan kata kunci dalam.
Contoh 1:
fruits = ("Orange", "Apple", "Banana") if "Orange" in fruits: print("Orange is in the tuple.") else: print("Orange is not in the tuple.") #Output: Orange is in the tuple.
Contoh 2:
numbers = (1, 57, 13) if 7 in numbers: print("7 is in the tuple.") else: print("7 is not in the tuple.") # Output: 7 is not in the tuple.
Menghiris Tuple
Anda boleh mendapatkan julat item tuple dengan memberikan parameter mula, tamat dan lompat (langkau).
Sintaks:
tupleName[start : end : jumpIndex]
Nota: Indeks lompat adalah pilihan.
Contoh 1:
# Printing elements within a particular range numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54) # using positive indexes(this will print the items starting from index 2 and ending at index 4 i.e. (5-1)) print(numbers[2:5]) # using negative indexes(this will print the items starting from index -5 and ending at index -3 i.e. (-2-1)) print(numbers[-5:-2])
Output:
(13, 6, 18) (57, 13, 6)
Contoh 2:
Apabila tiada indeks akhir disediakan, jurubahasa mencetak semua nilai sehingga tamat.
# Printing all elements from a given index to till the end numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54) # using positive indexes print(numbers[2:]) # using negative indexes print(numbers[-5:])
Output:
(13, 6, 18, 54) (57, 13, 6, 18, 54)
Contoh 3:
Apabila tiada indeks permulaan disediakan, jurubahasa mencetak semua nilai dari permulaan hingga indeks akhir yang disediakan.
# Printing all elements from start to a given index numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54) #using positive indexes print(numbers[:4]) #using negative indexes print(numbers[:-2])
Output:
(1, 57, 13, 6) (1, 57, 13, 6)
Contoh 4:
Anda boleh mencetak nilai ganti dengan memberikan indeks lompatan.
# Printing alternate values numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54) # using positive indexes(here start and end indexes are not given and 2 is jump index.) print(numbers[::2]) # using negative indexes(here start index is -2, end index is not given and 2 is jump index.) print(numbers[-2::2])
Output:
(1, 13, 18) (18)
Memanipulasi Tuple
Tuples adalah tidak berubah, jadi item tidak boleh ditambah, dialih keluar atau ditukar. Walau bagaimanapun, anda boleh menukar tuple kepada senarai, mengubah suai senarai dan menukarnya kembali kepada tupel.
Contohnya:
tuple1 = (1,2,36,3,15) tuple2 = ("Red", "Yellow", "Blue") tuple3 = (1, "John",12, 5.3) print(tuple1) # (1, 2, 36, 3, 15) print(tuple2) # ('Red', 'Yellow', 'Blue') print(tuple3) # (1, 'John', 12, 5.3)
Tuple Bercantum
Anda boleh menyertai dua tupel menggunakan operator.
Contohnya:
tuple1 = (1) # This is an integer. print(type(tuple1)) # <class 'int'> tuple2 = (1,) # This is a tuple. print(type(tuple2)) # <class 'tuple'>
Output:
tuple1 = (1,2,36,3,15) lengthOfTuple = len(tuple1) print(lengthOfTuple) # 5
Kaedah Tuple
Tuple mempunyai kaedah terbina dalam berikut:
kira ()
Kaedah ini mengembalikan bilangan kali elemen muncul dalam tuple.
Sintaks:
fruits = ("Orange", "Apple", "Banana") print(fruits[0]) # Orange print(fruits[1]) # Apple print(fruits[2]) # Banana
Contohnya:
fruits = ("Orange", "Apple", "Banana") print(fruits[-1]) # Banana print(fruits[-2]) # Apple print(fruits[-3]) # Orange # for understanding, you can consider this as fruits[len(fruits)-3]
indeks()
Kaedah ini mengembalikan kejadian pertama unsur yang diberikan daripada tupel.
Nota: Kaedah ini menimbulkan ValueError jika elemen tidak ditemui dalam tuple.
Contohnya:
fruits = ("Orange", "Apple", "Banana") if "Orange" in fruits: print("Orange is in the tuple.") else: print("Orange is not in the tuple.") #Output: Orange is in the tuple.
Anda boleh menentukan indeks permulaan untuk carian. Contohnya:
numbers = (1, 57, 13) if 7 in numbers: print("7 is in the tuple.") else: print("7 is not in the tuple.") # Output: 7 is not in the tuple.
Itu sahaja untuk hari ini.
Saya harap ia membantu.
Terima kasih kerana membaca.
Saya mencipta nota Python terperinci semasa mempelajari bahasa, dan ia tersedia pada harga $1 sahaja! Dapatkannya di sini: Muat turun Sekarang
Untuk lebih banyak kandungan seperti ini klik di sini.
Ikuti saya di X(Twitter) untuk petua pembangunan web harian.
Teruskan Pengekodan!!
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Tuple dalam Python: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
