Panduan Pemula untuk Kelas

Nov 27, 2024 am 02:13 AM

Beginners Guide for Classes

Kelas adalah penting. Mereka adalah pelan tindakan untuk mencipta objek, yang merupakan elemen teras OOP(Objek Berorientasikan Python). Kelas membantu memastikan kod anda teratur dan ditakrifkan sebagai himpunan data dan kefungsian, yang boleh disalin dan diubah suai untuk mencapai pelbagai jenis tugas pengaturcaraan. Disebabkan betapa pentingnya kelas, kami akan melihat cara menciptanya dan beberapa bahagian yang membantu membentuknya.

Cara membuat kelas

Membuat kelas agak mudah dilakukan, anda hanya perlu mentakrifkannya dengan kata kunci "kelas" dan kemudian nama yang anda ingin berikan kelas tersebut diikuti dengan titik bertindih.

class Fruit:
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Nama kelas sentiasa bermula dengan huruf besar dan jika lebih daripada 1 perkataan kami akan menggunakan UpperCamalCase. tahniah! Dengan itu anda telah berjaya membuat kelas.

Init dan Diri

Perkara seterusnya yang diperlukan oleh kelas anda ialah menggunakan kaedah init. Kaedah init digunakan apabila kelas dimulakan dan setiap kelas mempunyai satu, ia datang selepas kata kunci "def" dan perkataan init mempunyai 2 garis bawah pada setiap sisi dan berakhir dengan titik bertindih.

class Fruit:

     def __init__(self):

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Init mengambil hujah yang digunakan sebagai atribut kelas yang membantu kami menyesuaikan kejadian kami mengikut cara kami mahukannya, dan di sinilah diri memainkan peranan. Diri ialah kata kunci yang merujuk kepada contoh kelas, dalam kes contoh kelas Buah kami, ia akan dikatakan sebagai epal jika kami mencipta satu dalam python. Diri juga membenarkan anda mengakses atribut dan kaedah kelas.

Atribut dan kaedah

Atribut ialah pembolehubah yang dimiliki oleh objek. Sebagai contoh, dalam kelas buah kita, semua buah mempunyai nama dan warna jadi 2 ini boleh menjadi atribut kita. Apabila menambahkan atribut, anda meletakkannya di sebelah diri sebagai parameter dan apabila dipasangkan dengan diri sendiri, kami membuatnya supaya setiap buah baharu yang kami tambahkan dicipta dengan nama dan warna yang kami tetapkan.

class Fruit:

     def __init__(self, name, color, brand):
         self.name = name
         self.color = color
         self.brand = brand
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Tetapi sekarang setelah kita mempunyai atribut, kita mungkin mahu contoh atau buah melakukan sesuatu dan di situlah kaedah masuk. Kaedah ialah fungsi yang direka dalam kelas dan boleh digunakan untuk mentakrifkan gelagat objek. Kaedah boleh mengakses dan memanipulasi atribut data (pembolehubah) objek yang dimilikinya menggunakan parameter diri. Untuk membuat kaedah, anda akan memulakannya dengan kata kunci def dan kemudian nama kaedah diikuti dengan titik bertindih.

class Fruit:
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sekarang kita tahu cara membuat kelas dan beberapa bahagian asas mencipta 1, mari kita buat contoh yang dipanggil "buah kegemaran" yang akan dimulakan dengan beberapa atribut dan kaedah untuk memaparkannya kepada semua orang. Apabila kita mencipta contoh kita akan menetapkannya seperti pembolehubah, ia akan menjadi buah_kegemaran = Buah("Apple", "Merah", "Nenek Smith"). Seperti yang anda boleh lihat apabila kami mencipta contoh kami menggunakan "Buah" yang merupakan nama kelas, diikuti dengan () yang mempunyai 3 hujah yang sepadan dengan atribut yang kami tetapkan dalam init untuk dimulakan. Ini akan memberikan contoh semua maklumat yang kami tetapkan. Selepas itu kami akan mencetak favorite_fruit.display_fruit(), Jika anda bertanya mengapa itu soalan yang bagus. Selepas kita telah mencipta contoh itu kini ia adalah contoh Buah dan kerana ia adalah contoh buah kita boleh memanggil kaedah contoh padanya yang dalam kes ini akan menjadi display_fruit dan untuk menggunakan kaedah yang kita gunakan (). Jadi sekarang kita tahu bahawa mari kita susun semuanya dan lihat produk siap.

class Fruit:

     def __init__(self):

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sebaik sahaja anda menjalankannya di terminal anda, anda akan melihat:

class Fruit:

     def __init__(self, name, color, brand):
         self.name = name
         self.color = color
         self.brand = brand
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Dan dengan itu, anda mengetahui beberapa bahagian asas kelas dan boleh melakukannya sendiri. Kelas boleh menjadi lebih rumit dan melakukan lebih banyak daripada yang kami lakukan di sini tetapi tujuannya tetap sama. Saya pasti anda dapat melihat bahawa tidak kira berapa ramai orang atau berapa banyak buah yang anda ada, setelah kelas dibuat dan disediakan mengikut cara yang anda inginkan, anda boleh mencetak seberapa banyak contoh kelas Buah-buahan yang anda mahu dan boleh. paparkan buah kegemaran semua orang tanpa perlu mengulang sekumpulan kod. Saya harap anda mendapati ini berguna terima kasih kerana membaca.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula untuk Kelas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1674
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles