Dalam dunia teknologi yang pantas, tidak semua yang anda baca adalah tepat atau tidak berat sebelah. Tidak semua yang anda baca ditulis oleh manusia! Butiran boleh menjadi salah secara halus, atau artikel boleh mengelirukan dengan sengaja. Mari lihat beberapa kemahiran yang boleh membantu anda menggunakan artikel teknologi – atau sebarang kandungan media.
Membentuk rasa ragu-ragu yang sihat adalah penting. Persoalkan dakwaan yang berani, cari bukti sokongan dan jangan ambil kira semua perkara.
Artikel yang bermula dengan nombor – seperti ini – selalunya menjadi senarai. Ini adalah usaha yang lebih rendah daripada artikel topik tunggal yang lebih panjang. Walaupun mereka boleh disempurnakan, mereka mungkin hanya mempunyai beberapa ayat pada setiap topik. Saya akan mengatakan adalah baik untuk memulakan dengan keraguan apabila berhadapan dengan senarai.
Listicles juga kemungkinan besar dijana AI pada hari ini. Sangat mudah untuk meminta AI generatif untuk "sepuluh sebab" atau "sedozen amalan terbaik" dan mendapatkan kembali sesuatu yang bermaklumat. Penjanaan AI tidak bermakna artikel itu buruk, tetapi ia memerlukan lebih keraguan kerana AI generatif tidak menaakul tentang responsnya.
Akhir sekali, Listicles juga merupakan cara yang bagus untuk menghiasi iklan untuk produk sebagai maklumat yang berguna. Saya melihat ini setiap hari.
Elakkan bersetuju dengan kandungan hanya kerana ia kelihatan berwibawa. Gaya penulisan boleh memberi banyak impak pada sejauh mana anda menyerap dan menggunakan kandungan, tetapi retorik ialah alat yang berkuasa untuk memacu persepsi. Menegaskan sesuatu adalah benar dalam artikel tidak sama dengan ia benar, dan kita harus berhati-hati terhadap pengarang yang membuat dakwaan tanpa bukti.
Sumber artikel boleh menjadi penting. Penerbitan teknologi digunakan untuk memberikan tahap kredibiliti, tetapi dalam forum terbuka kita perlu melakukan lebih banyak kerja. Memahami latar belakang dan potensi bias pengarang boleh membantu anda mentafsir maklumat yang disampaikan dengan lebih baik.
Pengarang boleh datang dari semua peringkat pengalaman. Mereka boleh menjadi pembangun yang mencipta perisian berkenaan, atau mereka boleh menjadi seseorang yang berkongsi perjalanan pembelajaran mereka.
Seorang pengarang boleh jadi pakar, menulis untuk berkongsi pengetahuan am. Mereka mungkin menerangkan masalah khusus yang telah mereka atasi. Mereka mungkin berkongsi masalah tertentu perisian mereka boleh mengatasi. Mereka boleh menjadi saluran untuk kandungan AI generatif. Pencipta dan pemberi pengaruh yang popular mungkin memberikan "perhatian hangat" untuk mendorong penglibatan lebih daripada berkongsi kebimbangan substantif. Memahami matlamat artikel boleh membantu anda memutuskan sama ada anda harus lebih skeptikal terhadap artikel tertentu atau pengarang tertentu.
Kami tidak boleh mengharapkan setiap sumber kandungan menjadi mantap, tetapi pengarang yang mempunyai kelayakan juga boleh mengeluarkan kandungan yang boleh dipersoalkan. Namun, ia adalah titik permulaan yang baik. Mengenal pasti pengarang boleh membantu menetapkan jangkaan anda dan membantu anda mengelakkan membuat andaian.
Yang ini keras. Sangat mudah untuk terjebak dalam gembar-gembur atau kumpulan-fikir sekitar perpustakaan atau amalan pengekodan. Anda akan melihat banyak artikel "Berhenti Menggunakan Ini" dan "Buat Ini, Bukan Itu" yang mencadangkan bahawa beberapa penyelesaian baharu, selalunya belum menjadi standard, adalah satu-satunya cara yang betul untuk melakukan sesuatu.
Ia juga mudah untuk terjebak dalam berat sebelah prasangka anda. Adakah anda tahan terhadap alat atau idea tertentu kerana anda mempunyai pengalaman negatif dengannya? Adakah pengalaman itu adalah kesalahan alat, atau adakah terdapat masalah sekitar pelaksanaan?
Kami berwayar untuk mencari corak dan mewujudkan berat sebelah, dan berbuat demikian kadangkala boleh membantu, tetapi kurang membantu apabila dikemukakan dengan idea baharu. Perubahan memang sukar, tetapi muhasabah diri boleh membantu anda mendekati maklumat secara adil dan mengenali apabila pandangan anda mungkin mengubah tafsiran anda.
Kita tidak perlu menerima semuanya sama-sama; itu bahagian penting dalam keraguan yang sihat. Tetapi kami dapat mengenali apabila tindak balas dalaman berlaku semasa kami masih mengumpul maklumat, dan untuk memerangi – atau sekurang-kurangnya mengakui – andaian yang mungkin kami buat.
Jangan bergantung pada satu sumber untuk mendapatkan maklumat. Artikel yang baik selalunya akan memberikan anda pautan kepada sumber dan rujukan yang boleh memudahkan proses ini. Anda mungkin perlu meluangkan masa untuk mencari sumber lain yang bereputasi.
Sebuah artikel mungkin memautkan ke sumber yang sama untuk beberapa perkara, yang boleh menimbulkan persoalan tentang kesahihan sumber atau hujah. Menyemak sumber yang disediakan dan pihak berkuasa yang ditetapkan boleh membantu anda mengesahkan fakta atau dakwaan dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang topik tersebut.
Bukti sokongan adalah sangat penting. Tidak semuanya memerlukan sumber yang berwibawa, tetapi dakwaan fakta khususnya harus mempunyai sumber. Jika artikel itu tidak mengandungi pautan atau rujukan sumber, ambil dakwaan yang mereka buat dengan sebutir garam. Ingat bahawa "pengetahuan umum" tidak selalunya tepat.
Banyak industri telah membina istilah mereka sendiri dari semasa ke semasa, dan bahasa yang dikongsi ialah alat penting untuk komunikasi yang berkesan. Sukar untuk membaca artikel teknikal tanpa menggunakan beberapa jargon. Sama ada "borang biasa" dalam pangkalan data atau banyak entri dalam jargon pengaturcaraan berfungsi, terdapat banyak istilah yang kita tidak akan ketahui.
Anda harus membiasakan diri mencari istilah dan konsep yang tidak dikenali. Apabila anda tidak dapat mencari sumber untuk satu istilah, jangan takut untuk bertanya atau meninggalkan ulasan. Mungkin istilah adalah khusus industri, dan bukan teknikal secara khusus. Mungkin anda bukan satu-satunya yang kehilangan istilah tersebut. Atau anda mungkin salah seorang daripada 10000 yang bertuah!
Sekarang kami telah melihat kandungan secara ragu-ragu, memastikan sumbernya, menyemak berat sebelah kami sendiri, mengesahkan maklumat dan mempelajari istilah, kami boleh turun ke kerja menyerap maklumat dan membiarkannya mengubah pemahaman kami .
Bagaimanakah teknologi atau konsep yang dibincangkan boleh digunakan dalam senario dunia sebenar? Adakah ia menjejaskan projek semasa anda? Mungkinkah ia masuk akal dalam projek sebelumnya?
Kemahiran analisis ini membantu anda menghubungkan pengetahuan teori dengan aplikasi praktikal, meningkatkan pemahaman keseluruhan anda tentang landskap teknologi. Ini penting untuk berkembang sebagai pembangun.
Bukan setiap artikel memerlukan anda untuk duduk dan menulis beberapa kod, tetapi ia boleh membantu. Saya sering menggunakan alat seperti RunJS untuk menggodam sampel kod pantas atau fungsi refactor dengan idea baharu. Untuk usaha yang lebih besar, saya mungkin mengklon repo atau membuat cawangan dalam projek saya untuk mencuba sesuatu yang baharu.
Meluangkan sedikit masa mencuba idea, gaya atau pustaka baharu boleh membantu kami memahami keupayaan dan pengehadannya, atau keterbatasan kami. Mungkin kita perlu membuat lebih banyak kajian dalam bidang tertentu. Atau topik tertentu mungkin sangat rumit dan kita hanya perlu mengingatinya apabila ia muncul.
Kemahiran ini boleh meningkatkan keupayaan anda untuk membaca dan mentafsir artikel teknologi dengan ketara. Ingat, menjadi pembaca mahir kandungan teknikal adalah proses yang berterusan. Landskap kandungan berubah dengan pantas, baik dari segi cara kami menggunakan maklumat yang sah dan cara pengiklanan dan kandungan yang dihasilkan dengan kualiti yang berbeza memberi kesan kepada senarai bacaan kami dan masa kita.
Teruskan latihan kemahiran ini, dan semoga anda akan mendapati mengemudi dunia artikel teknologi yang kompleks dengan lebih mudah.
Adakah terdapat sebarang kemahiran atau teknik yang anda gunakan untuk membantu sumber doktor haiwan atau menambah baik analisis anda? Saya ingin mendengar tentang mereka!
Saya menggunakan AI untuk membuat garis besar awal artikel ini. Kandungan yang dihasilkan telah banyak ditulis semula. Saya mengesyorkan alat seperti QuillBot AI Detector untuk membantu mengenal pasti artikel yang mungkin dihasilkan dengan AI generatif.
Imej pengepala dijana dengan Apple Image Playground Beta.
Saya tidak menerima pampasan untuk sebutan atau pautan ke tapak atau produk.
Atas ialah kandungan terperinci membunuh Anda Perlu Membaca Artikel Teknologi Seperti Pro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
