


Mengapa Fail CSV Python Saya Menambah Pulangan Pengangkutan Tambahan pada Windows?
Penyelesaian masalah: Fail CSV dalam Python Menambahkan Extra Carriage Return pada Windows
Semasa menulis fail CSV dalam Python pada sistem Windows, isu yang tidak dijangka timbul apabila r tambahan aksara muncul pada penghujung setiap baris dalam fail. Penyimpangan daripada jangkaan penamatan baris rn ini menimbulkan kebimbangan, menyebabkan pembangun tertanya-tanya tentang punca asas dan sama ada ia adalah tingkah laku yang dimaksudkan.
Untuk menyelidiki sumber isu ini, mari kita menganalisis coretan kod yang disediakan:
import csv with open('test.csv', 'w') as outfile: writer = csv.writer(outfile, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) writer.writerow(['hi', 'dude']) writer.writerow(['hi2', 'dude2'])
Kod ini direka bentuk untuk menjana fail CSV bernama test.csv yang mengandungi dua baris data: ['hi', 'dude'] dan ['hi2', 'dude2']. Walau bagaimanapun, selepas memeriksa fail yang dijana, kami mendapati bahawa setiap baris diakhiri dengan aksara r tambahan.
Untuk memahami tingkah laku ini, kami beralih kepada dokumentasi Python untuk modul csv. Menurut dokumentasi, adalah disyorkan untuk membuka fail dengan newline='' pada semua platform untuk melumpuhkan terjemahan baris baharu universal.
Untuk Python 3:
Secara lalai , pada Windows, modul csv menggunakan terjemahan baris baharu universal, yang menterjemahkan penamat baris rn kepada n apabila menulis pada fail. Untuk menghalang terjemahan ini dan mengekalkan penamat baris rn asal, ia perlu membuka fail dengan newline='', seperti yang ditunjukkan di bawah:
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) ...
Untuk Python 2:
Pada Windows untuk Python 2, adalah penting untuk membuka fail dalam mod binari, menggunakan 'rb' atau 'wb', sebelum menghantarnya ke salah satu csv.reader atau csv.writer. Walaupun fail itu adalah fail teks, CSV dianggap sebagai format binari oleh perpustakaan yang terlibat, dengan rn memisahkan rekod. Menulis pemisah ini dalam mod teks menggesa masa jalan Python untuk menggantikan n dengan rn, menghasilkan urutan rrn yang diperhatikan dalam fail. Rujuk jawapan sebelum ini untuk butiran lanjut tentang aspek ini.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Fail CSV Python Saya Menambah Pulangan Pengangkutan Tambahan pada Windows?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
