


Bagaimanakah Panda Boleh Mengira Istilah dengan Cekap dalam DataFrames Berkumpulan?
Nov 28, 2024 am 02:36 AMMengira Istilah dalam Kumpulan DataFrames: Penyelesaian Pandas
Artikel ini menangani cabaran mengira istilah dalam kumpulan dan meringkaskan keputusan dalam DataFrame . Dengan Panda, tugas ini boleh diselesaikan dengan elegan tanpa menggunakan gelung yang tidak cekap. Pertimbangkan DataFrame berikut:
df = pd.DataFrame([ (1, 1, 'term1'), (1, 2, 'term2'), (1, 1, 'term1'), (1, 1, 'term2'), (2, 2, 'term3'), (2, 3, 'term1'), (2, 2, 'term1') ])
Matlamatnya adalah untuk mengumpulkan mengikut 'id' dan 'kumpulan' dan mengira kejadian setiap 'istilah'. Untuk mencapai matlamat ini, Pandas menawarkan penyelesaian ringkas:
df.groupby(['id', 'group', 'term']).size().unstack(fill_value=0)
Operasi ini mengumpulkan DataFrame mengikut lajur 'id', 'kumpulan' dan 'istilah', mengira kejadian setiap gabungan unik dan mengembalikan diringkaskan DataFrame dengan lajur berbilang indeks dan lajur nilai tunggal bernama 'saiz' yang mengandungi kiraan. Fungsi 'nyahtindan' membentuk semula DataFrame ke dalam format yang luas, dengan satu lajur untuk setiap istilah unik, seperti ditunjukkan di bawah:
id group term size 1 1 term1 3 1 term2 2 2 term3 1 2 2 term1 3
Analisis Masa
Untuk lebih besar set data, memahami ciri prestasi penyelesaian ini adalah penting. Untuk menilai ini, pertimbangkan DataFrame dengan 1 juta baris yang dijana menggunakan kod berikut:
df = pd.DataFrame(dict(id=np.random.choice(100, 1000000), group=np.random.choice(20, 1000000), term=np.random.choice(10, 1000000)))
Memprofilkan operasi pengumpulan dan pengiraan mendedahkan bahawa ia boleh mengendalikan set data yang besar dengan cekap:
df.groupby(['id', 'group', 'term']).size().unstack(fill_value=0)
Prestasi ini dikaitkan dengan sifat optimum mekanisme pengumpulan dan pengagregatan asas Pandas, menjadikannya alat yang sangat baik untuk bekerja dengan cekap dengan set data yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Panda Boleh Mengira Istilah dengan Cekap dalam DataFrames Berkumpulan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel Panas

Alat panas Tag

Artikel Panas

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python
