


Bagaimana untuk mengalih keluar Urutan Melarikan ANSI daripada String dalam Python?
Mengalih keluar Urutan Melarikan Diri ANSI daripada Rentetan dalam Python
Masalah:
Anda mempunyai rentetan yang mengandungi urutan pelarian ANSI, seperti yang digunakan untuk penonjolan warna dalam arahan SSH. Jujukan ini mengganggu kefungsian program anda dan anda perlu mengalih keluarnya untuk mendapatkan teks asas.
Penyelesaian:
Satu cara berkesan untuk mengalih keluar jujukan pelarian ANSI daripada rentetan adalah menggunakan ungkapan biasa. Modul semula Python menyediakan kaedah sub(), yang boleh menggantikan urutan yang dipadankan dengan rentetan kosong.
import re ansi_escape = re.compile(r'\x1B(?:[@-Z\-_]|\[[0-?]*[ -/]*[@-~])') cleaned_string = ansi_escape.sub('', original_string)
Ungkapan biasa ini sepadan dengan semua jujukan pelarian ANSI C1 7-bit. Ia menangkap sama ada jujukan dua bait bermula dengan aksara melarikan diri (ESC) diikuti dengan aksara kawalan atau bait 8-bit tunggal yang mewakili aksara kawalan. Dengan menggantikan padanan ini dengan rentetan kosong, kaedah sub() mengalih keluar urutan ANSI dengan berkesan.
Versi Terkondensasi:
cleaned_string = re.sub(r'\x1B(?:[@-Z\-_]|\[[0-?]*[ -/]*[@-~])', '', original_string)
Contoh:
Memandangkan perkara berikut rentetan:
ls\r\n\x1b[00m\x1b[01;31mexamplefile.zip\x1b[00m\r\n\x1b[01;31m
Menggunakan ungkapan biasa di atas, anda memperoleh rentetan yang dibersihkan:
ls\r\nexamplefile.zip\r\n
Nota Tambahan:
- Ungkapan biasa meliputi semua urutan pelarian ANSI C1 7-bit, tetapi bukan urutan pelarian C1 8-bit pembuka.
- Jika anda perlu mengendalikan kod 8-bit, ungkapan biasa yang lebih kompleks diperlukan.
- Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang kod melarikan diri ANSI, rujuk gambaran keseluruhan kod melarikan diri ANSI di Wikipedia atau piawai ECMA-48.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Urutan Melarikan ANSI daripada String dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
