pembangunan bahagian belakang
C++
Bagaimanakah Kita Boleh Melaksanakan Fungsi Logaritma Vektor Dengan Cekap Menggunakan AVX2?
Bagaimanakah Kita Boleh Melaksanakan Fungsi Logaritma Vektor Dengan Cekap Menggunakan AVX2?
Pelaksanaan Logaritma Vektor yang Cekap dalam AVX2
Objektifnya adalah untuk melaksanakan versi vektor yang cekap bagi fungsi log2 untuk 4 nombor berketepatan dua kali menggunakan AVX2, setanding dengan prestasi __m256d SVML _mm256_log2_pd (__m256d a) tetapi tersedia pada penyusun lain.
Pendekatan Pelaksanaan
Strategi biasa untuk log2(a) melibatkan pengiraan jumlah eksponen dan log2 daripada mantissa, yang mempunyai julat terhad 1.0 hingga 2.0. Ini membolehkan kami menggunakan anggaran polinomial untuk log2 mantissa.
- Eksponen Ekstrak: Ekstrak bahagian eksponen vektor input dan tukarkannya semula kepada ketepatan dua kali nilai, melaraskan untuk berat sebelah.
- Ekstrak dan Laraskan Mantissa: Ekstrak mantissa dan laraskannya kepada julat [0.5, 1.0). Ini memastikan bahawa penghampiran polinomial yang kami gunakan akan lebih tepat.
- Penghampiran Polinomial: Gunakan penghampiran polinomial untuk mengira log2 mantissa terlaras. Kita boleh memuatkan polinomial menggunakan pengembangan siri atau teknik minimaks.
- Gabungan: Tambahkan eksponen yang dikira dan anggaran polinomial log2 mantissa untuk mendapatkan log2 akhir hasil.
Pengoptimuman
Untuk meningkatkan ketepatan, kita boleh menggunakan nisbah dua polinomial dan bukannya polinomial tertib tinggi tunggal. Teknik ini mengurangkan ralat pembundaran dan mengekalkan ketepatan yang tinggi.
Selain itu, kita boleh melangkau semakan untuk nilai underflow, limpahan atau denormal jika diketahui bahawa nilai input adalah positif dan terhingga. Pengoptimuman ini boleh mempercepatkan pelaksanaan dengan ketara.
Pertimbangan Prestasi
- Latensi Arahan: Perkakasan moden mempunyai latensi arahan yang panjang. Untuk mengoptimumkan prestasi, kita boleh menggunakan skim penilaian polinomial yang lebih pantas, seperti skema Estrin, yang membenarkan pelaksanaan selari bagi istilah polinomial.
- Mengeksploitasi FMA: Gabungan-ganda-tambah (FMA) arahan adalah sangat cekap. Dengan menggunakan FMA dalam pelaksanaan kami, kami boleh mempercepatkan proses penilaian polinomial.
Ketepatan dan Julat
Ketepatan dan julat pelaksanaan bergantung pada spesifik anggaran polinomial yang digunakan. Adalah mungkin untuk mencapai ketepatan yang sangat tinggi dalam julat nilai mantissa tertentu.
Perbandingan dengan Pelaksanaan Sedia Ada
Pelaksanaan yang dicadangkan bertujuan untuk menyediakan log2 bervektor yang cepat dan cekap fungsi yang boleh digunakan pada mana-mana platform dengan sokongan AVX2. Ia menyasarkan prestasi tinggi yang setanding dengan pelaksanaan SVML penyusun Intel sementara tersedia untuk penyusun lain juga.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Melaksanakan Fungsi Logaritma Vektor Dengan Cekap Menggunakan AVX2?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Struktur Data Bahasa C: Perwakilan Data dan Operasi Pokok dan Grafik
Apr 04, 2025 am 11:18 AM
Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.
Kebenaran di sebalik masalah operasi fail bahasa C
Apr 04, 2025 am 11:24 AM
Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.
Apakah keperluan asas untuk fungsi bahasa C
Apr 03, 2025 pm 10:06 PM
Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.
Definisi nama fungsi dalam bahasa c
Apr 03, 2025 pm 10:03 PM
Definisi nama fungsi bahasa C termasuk: jenis nilai pulangan, nama fungsi, senarai parameter dan badan fungsi. Nama fungsi harus jelas, ringkas dan bersatu dalam gaya untuk mengelakkan konflik dengan kata kunci. Nama fungsi mempunyai skop dan boleh digunakan selepas pengisytiharan. Penunjuk fungsi membolehkan fungsi diluluskan atau ditugaskan sebagai hujah. Kesalahan umum termasuk konflik penamaan, ketidakcocokan jenis parameter, dan fungsi yang tidak diisytiharkan. Pengoptimuman prestasi memberi tumpuan kepada reka bentuk dan pelaksanaan fungsi, sementara kod yang jelas dan mudah dibaca adalah penting.
Konsep fungsi bahasa c
Apr 03, 2025 pm 10:09 PM
F Fungsi bahasa adalah blok kod yang boleh diguna semula. Mereka menerima input, melakukan operasi, dan hasil pulangan, yang secara modular meningkatkan kebolehgunaan dan mengurangkan kerumitan. Mekanisme dalaman fungsi termasuk parameter lulus, pelaksanaan fungsi, dan nilai pulangan. Seluruh proses melibatkan pengoptimuman seperti fungsi dalam talian. Fungsi yang baik ditulis mengikut prinsip tanggungjawab tunggal, bilangan parameter kecil, penamaan spesifikasi, dan pengendalian ralat. Penunjuk yang digabungkan dengan fungsi dapat mencapai fungsi yang lebih kuat, seperti mengubahsuai nilai pembolehubah luaran. Pointer fungsi meluluskan fungsi sebagai parameter atau alamat kedai, dan digunakan untuk melaksanakan panggilan dinamik ke fungsi. Memahami ciri dan teknik fungsi adalah kunci untuk menulis program C yang cekap, boleh dipelihara, dan mudah difahami.
Cara Mengira C-SubScript 3 Subscript 5 C-SubScript 3 Subscript 5 Algoritma Tutorial
Apr 03, 2025 pm 10:33 PM
Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.
CS-Week 3
Apr 04, 2025 am 06:06 AM
Algorithms are the set of instructions to solve problems, and their execution speed and memory usage vary. In programming, many algorithms are based on data search and sorting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa algoritma pengambilan data dan penyortiran. Carian linear mengandaikan bahawa terdapat array [20,500,10,5,100,1,50] dan perlu mencari nombor 50. Algoritma carian linear memeriksa setiap elemen dalam array satu demi satu sehingga nilai sasaran dijumpai atau array lengkap dilalui. Carta aliran algoritma adalah seperti berikut: kod pseudo untuk carian linear adalah seperti berikut: periksa setiap elemen: jika nilai sasaran dijumpai: pulih semula benar-benar pelaksanaan bahasa palsu c: #termasuk #termasukintmain (tidak sah) {i
C# vs C: Sejarah, evolusi, dan prospek masa depan
Apr 19, 2025 am 12:07 AM
Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.
