Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Label Teks Tersuai pada Titik Data dalam Plot Taburan Matplotlib?

Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Label Teks Tersuai pada Titik Data dalam Plot Taburan Matplotlib?

DDD
Lepaskan: 2024-11-28 08:10:11
asal
703 orang telah melayarinya

How Can I Add Custom Text Labels to Data Points in a Matplotlib Scatter Plot?

Menyesuaikan Label Teks pada Titik Data Plot Sebaran

Apabila membuat plot serakan, selalunya berguna untuk menganotasi titik data dengan maklumat tambahan. Ini boleh membantu terutamanya untuk membezakan antara titik yang mungkin dikelompokkan bersama. Satu senario biasa ialah keperluan untuk memaparkan nombor yang berbeza pada setiap titik data, yang boleh dicapai menggunakan fungsi anotasi().

Pertimbangkan set data berikut:

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
Salin selepas log masuk

Untuk mencipta serakan plot dengan nombor yang sepadan diberi anotasi pada setiap titik:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# Plot scatter points
ax.scatter(x, y)

# Annotate points with corresponding numbers
for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

# Display plot
plt.show()
Salin selepas log masuk

Fungsi anotasi() mengambil teks untuk dipaparkan, diikuti mengikut koordinat titik data. Ia menawarkan pelbagai pilihan pemformatan, termasuk saiz fon, warna dan penjajaran. Anda boleh merujuk kepada dokumentasi Matplotlib untuk mendapatkan butiran lanjut.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Label Teks Tersuai pada Titik Data dalam Plot Taburan Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan