Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengimport Fail CSV ke dalam Pandas DataFrame untuk Analisis Data?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengimport Fail CSV ke dalam Pandas DataFrame untuk Analisis Data?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-11-28 12:19:11
asal
793 orang telah melayarinya

How Can I Import a CSV File into a Pandas DataFrame for Data Analysis?

Mengimport Fail CSV sebagai Pandas DataFrame

Soalan:

Bagaimana saya boleh mengubah fail CSV yang mengandungi data kewangan , ke dalam Pandas DataFrame berstruktur untuk data analisis?

Jawapan:

Untuk mengimport fail CSV ke dalam Pandas DataFrame, fungsi pandas.read_csv() akan dimainkan. Begini cara anda boleh melakukannya langkah demi langkah:

import pandas as pd

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")

# Print the DataFrame to view its contents
print(df)
Salin selepas log masuk

Kod ini akan mencipta DataFrame bernama df yang mengandungi semua data daripada fail CSV anda. Outputnya akan kelihatan seperti ini:

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572
Salin selepas log masuk

Dengan data CSV anda dimuatkan ke dalam Pandas DataFrame, anda boleh meneroka dan memanipulasinya dengan mudah, memanfaatkan keupayaan analisis data Pandas yang meluas.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengimport Fail CSV ke dalam Pandas DataFrame untuk Analisis Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan