


Bagaimanakah Saya Boleh Mencetak Keseluruhan Tatasusunan NumPy Tanpa Pemangkasan?
Menyingkap Tatasusunan NumPy Penuh: Melumpuhkan Pemangkasan
Apabila bekerja dengan tatasusunan NumPy, pemangkasan boleh menjadi penghalang untuk menggambarkan dan menganalisis data anda dengan berkesan . Daripada mempersembahkan keseluruhan tatasusunan, anda mungkin hanya melihat perwakilan pekat yang mengaburkan butiran penting. Untuk mengatasi had ini, kami menyelidiki bidang pilihan konfigurasi NumPy dan menemui kuasa numpy.set_printoptions.
Dengan menggunakan numpy.set_printoptions dengan parameter ambang ditetapkan kepada sys.maxsize, kami melancarkan potensi penuh NumPy. Ini membolehkan kami mencetak tatasusunan tanpa sebarang pemotongan, tanpa mengira saiznya. Coretan kod di bawah menunjukkan perkara ini:
import sys import numpy numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
Dengan konfigurasi ini diletakkan, tatasusunan NumPy, kedua-dua kecil dan besar, kini akan memaparkan kandungan lengkapnya tanpa sebarang elipsis (...) untuk melambangkan pemotongan. Hasilnya, anda boleh meneroka dan memanipulasi data anda dengan lebih ketepatan dan kejelasan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencetak Keseluruhan Tatasusunan NumPy Tanpa Pemangkasan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?
