Bagaimanakah saya melakukan sisipan pukal dalam MySQL?
Memasukkan Data Pukal dalam MySQL
Memasukkan volum besar data ke dalam pangkalan data MySQL boleh menjadi tugas yang sukar. Pada Microsoft SQL Server, anda boleh melakukan sisipan pukal menggunakan arahan BULK INSERT. Walau bagaimanapun, MySQL menawarkan pendekatan uniknya sendiri untuk operasi ini menggunakan pernyataan LOAD DATA INFILE.
LOAD DATA INFILE
Penyata LOAD DATA INFILE membolehkan anda mengimport data dari fail teks atau sumber data luaran terus ke dalam jadual MySQL. Sintaksnya adalah seperti berikut:
LOAD DATA INFILE <file_path> INTO TABLE <table> FIELDS TERMINATED BY <delimiter> [LINES TERMINATED BY <line_delimiter>] [(field_options)]
Di mana:
: Laluan ke fail teks input. : Nama jadual MySQL sasaran.
: Medan aksara pembatas dalam fail input. : Aksara pembatas baris pilihan dalam fail input. - [field_options]: Pilihan tambahan untuk mengendalikan lajur tertentu, seperti IGNORE atau NULL.
Contoh:
Untuk melakukan sisipan pukal ke dalam jadual MySQL yang dipanggil MyTable daripada fail teks yang terletak di C:MyTextFile.txt dengan koma ( ,) sebagai pembatas medan, anda akan menggunakan pertanyaan berikut:
LOAD DATA INFILE 'C:\MyTextFile.txt' INTO TABLE MyTable FIELDS TERMINATED BY ','
Salin selepas log masukDengan menggunakan LOAD DATA INFILE kenyataan, anda boleh mengimport sejumlah besar data ke dalam jadual MySQL anda dengan cekap tanpa memerlukan arahan SQL yang kompleks atau pengubahsuaian pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya melakukan sisipan pukal dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan Laman Web iniKandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Bagaimana untuk memperbaiki KB5055612 gagal dipasang di Windows 10?4 minggu yang lalu By DDD<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌<🎜>: Tumbuh Taman - Panduan Mutasi Lengkap3 minggu yang lalu By DDDNordhold: Sistem Fusion, dijelaskan4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Tutorial Java
1671
14
Tutorial CakePHP
1428
52
Tutorial Laravel
1331
25
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
See all articles
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.
Apr 19, 2025 am 12:24 AM
Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
