


VARCHAR lwn. TEXT dalam MySQL: Jenis Data Mana Yang Perlu Anda Pilih?
Memahami Perbezaan Antara VARCHAR dan TEXT dalam MySQL
Apabila mencipta jadual MySQL dengan lajur berasaskan teks, seseorang mesti memilih antara jenis data VARCHAR dan TEXT. Walaupun kedua-duanya direka untuk menyimpan rentetan panjang berubah-ubah, terdapat beberapa perbezaan utama di antara mereka.
VARCHAR lwn TEXT: Fleksibiliti Saiz
VARCHAR memerlukan anda menentukan panjang maksimum semasa membuat lajur, dan panjang ini tidak boleh melebihi 65535 aksara. TEXT, sebaliknya, mempunyai saiz maksimum tetap 65535 aksara dan anda tidak boleh menentukan panjang tersuai.
Keperluan Ruang Cakera
VARCHAR menggunakan jumlah ruang cakera yang berbeza-beza bergantung pada panjang rentetan yang disimpan, dengan overhed 1 bait untuk rentetan 255 aksara atau kurang dan overhed 2 bait untuk rentetan yang lebih panjang. Sebaliknya, TEXT sentiasa menggunakan 2 bait overhed tanpa mengira panjang rentetan.
Mengindeks
lajur VARCHAR boleh diindeks, manakala lajur TEXT (kecuali untuk indeks FULLTEXT) tidak boleh. Ini bermakna lajur VARCHAR boleh digunakan untuk operasi carian yang lebih pantas, terutamanya apabila membuat pertanyaan untuk subrentetan tertentu.
Pertimbangan Penggunaan
VARCHAR disyorkan untuk lajur dengan rentetan panjang berubah-ubah tetapi dengan saiz maksimum yang boleh diramal , seperti nombor telefon atau nama. TEXT sesuai untuk rentetan yang mungkin melebihi saiz maksimum atau apabila panjang yang tepat tidak diketahui, seperti kandungan tapak web atau teks deskriptif.
Prestasi dan Kecekapan
Sebagai jenis data panjang ubah, kedua-duanya VARCHAR dan TEXT boleh meminimumkan ruang storan. Walau bagaimanapun, fleksibiliti ini datang pada kos prestasi. Jika prestasi adalah keutamaan, pertimbangkan untuk menggunakan jenis data CHAR panjang tetap.
Nota Tambahan
- MEDIUMTEXT dan LONGTEXT menawarkan kapasiti yang lebih besar daripada TEXT, dengan saiz maksimum 16 MB dan 4 GB masing-masing.
- Sentiasa sahkan input pengguna sebelum menyimpannya dalam pangkalan data untuk mengelakkan niat jahat atau data tidak sah.
- Ruang yang tersedia untuk kedua-dua VARCHAR dan TEXT bergantung semata-mata pada panjang rentetan yang disimpan, bukan panjang maksimumnya.
Atas ialah kandungan terperinci VARCHAR lwn. TEXT dalam MySQL: Jenis Data Mana Yang Perlu Anda Pilih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
