Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Fungsi Pandas\' `apply()` Mengubah Suai Lajur Tunggal Tanpa Menjejaskan Orang Lain?

Bagaimanakah Fungsi Pandas\' `apply()` Mengubah Suai Lajur Tunggal Tanpa Menjejaskan Orang Lain?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-11-29 12:24:09
asal
138 orang telah melayarinya

How Can Pandas' `apply()` Function Modify a Single Column Without Affecting Others?

Menggunakan Fungsi apply() untuk Pengubahan Lajur Selektif

Dalam Panda, fungsi apply() ialah alat serba boleh untuk mengubah nilai dalam a DataFrame. Ia boleh digunakan untuk mengubah suai lajur tertentu sambil mengekalkan yang lain.

Soalan:

Bagaimana anda boleh menggunakan fungsi apply() untuk mengubah suai nilai satu lajur dalam Pandas DataFrame tanpa menjejaskan bakinya lajur?

Jawapan:

Untuk menggunakan transformasi pada lajur tertentu, tetapkan lajur yang diubah suai kembali kepada dirinya sendiri seperti berikut:

df['column_name'] = df['column_name'].apply(transform_function)
Salin selepas log masuk

Contoh:

Pertimbangkan perkara berikut DataFrame:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5
Salin selepas log masuk

Untuk menambah nilai dalam lajur 'a' sambil membiarkan 'b' tidak disentuh, gunakan kod berikut:

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan DataFrame diubah berikut:

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi Pandas\' `apply()` Mengubah Suai Lajur Tunggal Tanpa Menjejaskan Orang Lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan