Bolehkah NumPy atau Pandas Mengekalkan Jenis Tatasusunan Integer Semasa Mengendalikan Nilai NaN?

Mengekalkan Jenis Tatasusunan Integer Semasa Merangkul Nilai NaN: NumPy vs. Panda

Perbezaan antara NumPy dan Panda mengenai pengendalian tatasusunan integer dengan nilai NaN memberikan cabaran. Walaupun seseorang mungkin ingin mengekalkan jenis integer tatasusunan, nilai NaN menimbulkan masalah unik.

Tatasusunan NumPy mempunyai had yang wujud: mereka tidak boleh menyimpan nilai NaN dalam tatasusunan integer. Ini berpunca daripada fakta bahawa piawaian titik terapung IEEE 754, yang dipatuhi NumPy, tidak mentakrifkan perwakilan untuk NaN dalam jenis integer.

Panda, sebaliknya, menukar tatasusunan integer dengan nilai NaN kepada terapung tatasusunan. Ini kerana Pandas menggunakan tatasusunan NumPy secara dalaman dan mewarisi hadnya.

Percubaan Penyelesaian dan Kekurangannya

Pelbagai pendekatan untuk mengelakkan isu ini telah dicuba. Satu penyelesaian sedemikian ialah menggunakan from_records() dengan coerce_float=False. Walau bagaimanapun, kaedah ini gagal mengekalkan jenis integer.

Pendekatan lain melibatkan penggunaan tatasusunan bertopeng NumPy dengan nilai isian NaN. Walau bagaimanapun, ini juga menghasilkan penukaran kepada jenis apungan.

Jurang Ciri Cemerlang

Dilema mengekalkan jenis integer sambil menampung nilai NaN berpunca daripada jurang dalam asas Perpustakaan NumPy. Sehingga NumPy melaksanakan sokongan untuk nilai NaN dalam tatasusunan integer, had ini akan berterusan.

Penyelesaian Kemungkinan untuk Pandas 0.24 dan Ke Atas

Untuk Pandas versi 0.24 dan ke atas, potensi penyelesaian wujud. Dengan menggunakan sambungan dtype Int64 (berhuruf besar), ia menjadi mungkin untuk memasukkan nilai NaN ke dalam tatasusunan integer. Penyelesaian ini, bagaimanapun, menyimpang daripada dtype int64 standard (huruf kecil) yang biasanya digunakan.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah NumPy atau Pandas Mengekalkan Jenis Tatasusunan Integer Semasa Mengendalikan Nilai NaN?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!