Bagaimana untuk Log Permintaan/Respons HTTP Mentah dalam Python FastAPI?
FastAPI menyediakan beberapa kaedah untuk menangkap dan melog permintaan dan respons HTTP mentah, memenuhi keperluan khusus dan pertimbangan prestasi.
Pilihan 1: Middleware
Middleware membenarkan anda memintas dan memproses permintaan dan respons. Anda boleh mencipta perisian tengah yang menggunakan badan permintaan dalam strim dan menyimpannya. Untuk badan respons, bacanya ke dalam objek bait dan kembalikan Respons tersuai. Gunakan BackgroundTask untuk log data secara tidak segerak untuk mengelakkan kesan masa tindak balas.
Contoh:
async def some_middleware(request: Request, call_next): req_body = await request.body() response = await call_next(request) res_body = b'' async for chunk in response.body_iterator: res_body += chunk task = BackgroundTask(log_info, req_body, res_body) return Response(content=res_body, background=task)
Pilihan 2: Kelas APIRoute Tersuai
Buat kelas APIRoute tersuai untuk memanipulasi badan permintaan dan tindak balas. Pendekatan ini membolehkan anda mengehadkan pengelogan kepada laluan tertentu yang ditakrifkan dalam APIRouter.
Contoh:
class LoggingRoute(APIRoute): async def custom_route_handler(request: Request) -> Response: req_body = await request.body() response = await original_route_handler(request) res_body = b'' async for item in response.body_iterator: res_body += item task = BackgroundTask(log_info, req_body, res_body) response = Response(content=res_body, background=task) return response
Pertimbangkan had penyimpanan badan permintaan/tindak balas yang besar dalam memori dan gunakan BackgroundTask untuk mengelak daripada menyekat pemprosesan permintaan. Jika perlu, hadkan pengelogan kepada laluan tertentu atau kecualikan titik akhir yang mengembalikan respons penstriman.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Log Permintaan dan Respons HTTP Mentah dalam Python FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!