Memahami Peranan Fungsi Peta
Fungsi peta dalam Python menggunakan fungsi tertentu pada setiap elemen dalam lelaran (seperti list) dan mengembalikan senarai yang mengandungi nilai yang terhasil. Ini boleh berguna untuk pelbagai operasi, termasuk mencipta produk Cartesian.
Produk Cartesian dengan peta
Produk Cartesian dua set ialah set semua pasangan yang dipesan di mana elemen pertama datang dari set pertama dan elemen kedua datang dari set kedua. Sebagai contoh, hasil darab Cartes [a, b] dan [1, 2, 3] ialah {(a, 1), (a, 2), (a, 3), (b, 1), (b, 2). ), (b, 3)}.
Untuk mencipta produk Cartesian menggunakan peta, anda boleh menggunakan corak berikut:
map(tuple, iterable)
Untuk contoh:
iterable = ["a", "b", "c"] content = map(tuple, iterable)
Ini akan menghasilkan output:
[('a',), ('b',), ('c',)]
Perhatikan bahawa setiap elemen kini merupakan tuple yang mengandungi satu aksara. Ini kerana fungsi tuple mencipta tuple baharu untuk setiap elemen dalam lelaran.
Menggunakan Tuple
Meletakkan tuple di mana-mana dalam fungsi peta boleh menjejaskan output . Sebagai contoh, jika anda menukar kod di atas kepada:
content = map(lambda x: (x,), array)
Ini akan menghasilkan output:
[('a',), ('b',), ('c',)]
Ini kerana fungsi lambda mencipta tuple baharu untuk setiap elemen dalam boleh diulang, dan fungsi tuple digunakan pada hasilnya.
Memahami Peta Fungsi
Fungsi peta boleh menjadi alat yang berguna untuk menggunakan fungsi pada setiap elemen dalam lelaran. Walau bagaimanapun, ia kurang biasa dalam pengaturcaraan Python moden, kerana pemahaman senarai lebih disukai.
Untuk meringkaskan, peta menggunakan fungsi pada setiap elemen dalam lelaran dan mengembalikan senarai. Meletakkan tuple dalam fungsi peta boleh mengubah output dengan mencipta tupel baharu untuk setiap elemen. Memahami peranan fungsi peta adalah penting untuk menggunakannya secara berkesan dalam pengaturcaraan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `peta` Python Boleh Digunakan untuk Mencipta Produk Cartesian dan Apakah Hadnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!