


Bagaimanakah Fungsi `peta` Python Boleh Digunakan untuk Mencipta Produk Cartesian dan Apakah Hadnya?
Memahami Peranan Fungsi Peta
Fungsi peta dalam Python menggunakan fungsi tertentu pada setiap elemen dalam lelaran (seperti list) dan mengembalikan senarai yang mengandungi nilai yang terhasil. Ini boleh berguna untuk pelbagai operasi, termasuk mencipta produk Cartesian.
Produk Cartesian dengan peta
Produk Cartesian dua set ialah set semua pasangan yang dipesan di mana elemen pertama datang dari set pertama dan elemen kedua datang dari set kedua. Sebagai contoh, hasil darab Cartes [a, b] dan [1, 2, 3] ialah {(a, 1), (a, 2), (a, 3), (b, 1), (b, 2). ), (b, 3)}.
Untuk mencipta produk Cartesian menggunakan peta, anda boleh menggunakan corak berikut:
map(tuple, iterable)
Untuk contoh:
iterable = ["a", "b", "c"] content = map(tuple, iterable)
Ini akan menghasilkan output:
[('a',), ('b',), ('c',)]
Perhatikan bahawa setiap elemen kini merupakan tuple yang mengandungi satu aksara. Ini kerana fungsi tuple mencipta tuple baharu untuk setiap elemen dalam lelaran.
Menggunakan Tuple
Meletakkan tuple di mana-mana dalam fungsi peta boleh menjejaskan output . Sebagai contoh, jika anda menukar kod di atas kepada:
content = map(lambda x: (x,), array)
Ini akan menghasilkan output:
[('a',), ('b',), ('c',)]
Ini kerana fungsi lambda mencipta tuple baharu untuk setiap elemen dalam boleh diulang, dan fungsi tuple digunakan pada hasilnya.
Memahami Peta Fungsi
Fungsi peta boleh menjadi alat yang berguna untuk menggunakan fungsi pada setiap elemen dalam lelaran. Walau bagaimanapun, ia kurang biasa dalam pengaturcaraan Python moden, kerana pemahaman senarai lebih disukai.
Untuk meringkaskan, peta menggunakan fungsi pada setiap elemen dalam lelaran dan mengembalikan senarai. Meletakkan tuple dalam fungsi peta boleh mengubah output dengan mencipta tupel baharu untuk setiap elemen. Memahami peranan fungsi peta adalah penting untuk menggunakannya secara berkesan dalam pengaturcaraan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `peta` Python Boleh Digunakan untuk Mencipta Produk Cartesian dan Apakah Hadnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
