Bagaimanakah Saya Boleh Memuatkan Matriks Besar dengan Cekap dalam OpenCV?

Pemuatan Tikar Besar yang Cekap dalam OpenCV: Alternatif kepada FileStorage

Walaupun FileStorage menawarkan kaedah yang mudah untuk memuatkan dan menyimpan matriks, ia mungkin tidak menjadi yang paling cekap untuk mengendalikan set data yang besar. Untuk senario sedemikian, meneroka pendekatan alternatif menjadi penting.

MatWrite dan MatRead: Kelebihan Binari

OpenCV menyediakan dua fungsi tambahan, matwrite dan matread, yang direka khusus untuk menyimpan dan memuatkan matriks dalam format binari. Pendekatan ini memintas overhed yang dikaitkan dengan penghuraian YAML dan penulisan berasaskan aliran, yang membawa kepada peningkatan prestasi yang ketara.

Perbandingan Prestasi

Menguji kelajuan pemuatan pada matriks dengan 250K baris dan 192 lajur membuahkan hasil yang menakjubkan. Kaedah binari mencapai kelajuan 100x yang luar biasa berbanding dengan FileStorage, mengurangkan masa pemuatan daripada lebih 5 saat kepada 50 milisaat sahaja di bawah mod nyahpepijat.

Untuk matriks yang lebih besar dengan 1 juta baris, kaedah FileStorage bergelut dengannya. -masalah ingatan. Sementara itu, pendekatan binari memuatkan matriks dalam kira-kira 197 milisaat, menunjukkan kecekapannya untuk mengendalikan matriks besar tersebut.

Cadangan

Untuk prestasi optimum apabila memuatkan matriks besar ke dalam ingatan , pertimbangkan untuk menggunakan fungsi matwrite dan matread dan bukannya FileStorage. Fungsi ini menawarkan penyelesaian yang ringkas dan sepantas kilat, dengan ketara mengurangkan masa yang diperlukan untuk manipulasi data.

Adalah penting untuk diingat bahawa pengukuran prestasi tidak boleh dilakukan dalam mod nyahpepijat, kerana ia memperkenalkan overhed yang boleh memesongkan keputusan . Tambahan pula, masa pemuatan yang diperhatikan mungkin berbeza-beza bergantung pada spesifikasi perkakasan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memuatkan Matriks Besar dengan Cekap dalam OpenCV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!