Rangka kerja Django Rest dengan Swagger
Apa yang diharapkan daripada artikel ini?
Artikel ini akan merangkumi pelaksanaan Swagger dalam projek rangka kerja rehat Django; kami akan mengusahakan pengurusan akaun kami
Pesanan siri
Semak artikel sebelum ini jika berminat!
- Projek AI dari Scratch, The Idea, Alive Diary
- Buktikan ia boleh dilaksanakan dengan Google AI Studio
- Persediaan Projek API Django
- Pengurusan akaun Django (1), pendaftaran dan pengaktifan
- Pengurusan akaun Django (2), log masuk dan tukar kata laluan
- Swagger dengan rangka kerja rehat Django (Anda di sini ?)
Pemasangan dan persediaan
Penjana swagger terbaik yang saya temui untuk rangka kerja rehat ialah drf-yasg, tetapi saya terbuka kepada cadangan jika anda tahu yang lebih baik!
Mari mulakan dengan pemasangan pakej
pip install drf-yasg
kini beralih ke fail tetapan kami
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'drf_yasg', #new 'corsheaders', 'rest_framework', 'django_filters', 'app_account', 'app_admin', 'app_main', ] SWAGGER_SETTINGS = { 'LOGIN_URL' : '/api/account/login/', 'SECURITY_DEFINITIONS': { 'Bearer': { 'type': 'apiKey', 'name': 'Authorization', 'in': 'header' } } } REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [ 'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication', ], 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema' }
alive_diary/settings.py
Kami telah menambahkan apl drf_yasg pada apl yang dipasang dan menetapkan kaedah pengesahan lalai kepada token Pembawa JWT.
sekarang ke fail URL
from django.contrib import admin from django.urls import path, include from rest_framework.documentation import include_docs_urls # new from rest_framework.schemas import get_schema_view # new from drf_yasg.views import get_schema_view # new from drf_yasg import openapi # new schema_view = get_schema_view( openapi.Info( title="Swagger API", default_version='v1', ), public=True, ) API_DESCRIPTION = 'A Web API for creating and editing.' # new API_TITLE = 'API' # new urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('api/account/', include('app_account.urls')), path('docs/', include_docs_urls(title=API_TITLE,description=API_DESCRIPTION)), # new path('swagger/', schema_view.with_ui('swagger',cache_timeout=0),name="swagger-schema"), # new ]
itu sahaja! kerja yang bagus!
jom cuba
python manage.py runserver 0.0.0.0:8555
membuka http://localhost:8555/swagger/ sepatutnya kelihatan seperti
Menguji Swagger dengan ApiView tersuai
mari mulakan dengan log masuk menggunakan paparan API log masuk dalam swagger
Kemudian, kami mengesahkan menggunakan butang "Izinkan" di bahagian atas halaman sombong. Pastikan anda menggunakan token akses dan jangan lupa Pembawa di hadapannya: "Token pembawa..."
mari cuba tukar kata laluan menggunakan Swagger
kosong! swagger tidak dapat mengenali skema permintaan, cara paling mudah untuk menyesuaikannya ialah menggunakan skema auto swagger
from drf_yasg.utils import swagger_auto_schema #new class AccountChangePasswordView(APIView): permission_classes = (IsAuthenticated,) renderer_classes = [CustomRenderer, BrowsableAPIRenderer] @swagger_auto_schema(request_body=ChangePasswordSerializer) # new def post(self, request, *args, **kwargs): serializer = ChangePasswordSerializer(data=request.data) if not serializer.is_valid(): raise APIException(serializer.errors) user = request.user password = serializer.validated_data.get("password") new_password = serializer.validated_data.get("new_password") if not user.check_password(password): raise APIException("invalid_password") user.set_password(new_password) user.save() return Response("success")
ia kelihatan baik sekarang
kami boleh menguji semua permintaan yang disahkan menggunakan Swagger sekarang! artikel seterusnya akan kembali ke apl akaun
Nantikan ?
Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja Django Rest dengan Swagger. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
