Mengapa Aplikasi Java Saya di Linux Menunjukkan Penggunaan Memori Maya Tinggi Walaupun Saiz Timbunan Terhad?

Memahami Penggunaan Memori Maya Java pada Linux

Apabila melaksanakan aplikasi Java pada Linux, pengguna mungkin menghadapi peruntukan memori maya yang tinggi, melebihi yang sebenar had saiz timbunan. Artikel ini meneroka isu ini dan memberikan pandangan tentang pengurusan memori dan kepentingannya dalam Java.

Pengukuran Memori Berbeza

Linux menggunakan pelbagai arahan seperti 'atas' untuk memaparkan memori ukuran. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk membezakan antara kategori penggunaan memori yang berbeza:

• VIRT: Mewakili ruang memori maya, yang merangkumi semua segmen yang dipetakan ke dalam ruang proses. Nilai ini boleh mengelirukan dan tidak boleh dianggap sebagai ukuran langsung penggunaan memori.
• RES: Menunjukkan saiz set pemastautin, yang mewakili halaman yang kini berada dalam RAM. Walaupun ukuran ini lebih relevan, ia masih mempunyai had semasa mentafsir gelagat aplikasi Java.

Meneroka Peta Memori Maya

Peta memori maya mengandungi semua segmen dimuatkan ke dalam ruang proses, termasuk segmen data, perpustakaan kongsi dan fail dipetakan memori. Menggunakan 'pmap' pada Linux membolehkan pengguna memeriksa peta ini, memberikan cerapan tentang saiz dan sumber setiap segmen.

Jenis Segmen dalam Peta Memori Maya

Maya peta memori terdiri daripada pelbagai jenis segmen:

• Jawa Heap: Diperuntukkan menggunakan pilihan -Xmx dan digunakan untuk menyimpan objek masa jalan.
• Blok Tanpa Nama: Mewakili blok memori yang diperuntukkan oleh JVM untuk data dalaman dan timbunan generasi.
• JAR Dipeta Memori: Menawarkan akses yang cekap kepada fail dengan memetakan mereka ke dalam ingatan maya.
• Data Benang: Segmen untuk data setiap utas, termasuk susunan benang dan blok pengawal.
• Perpustakaan Dikongsi: Kod dan segmen data untuk perpustakaan yang dimuatkan secara luaran seperti libc.

Pengoptimuman Memori Dikongsi

Perpustakaan kongsi mengandungi segmen baca sahaja dan baca tulis, di mana bahagian baca sahaja boleh dikongsi antara pelbagai proses . Pengoptimuman ini mengurangkan penggunaan memori keseluruhan.

Kepentingan Saiz Memori Maya

Walaupun saiz memori maya boleh menjadi besar, ia secara amnya tidak menjadi kebimbangan utama melainkan berjalan pada 32-bit sistem dengan ruang alamat proses yang terhad. Pada mesin 64-bit, ukuran ini sebahagian besarnya tidak relevan kerana ketersediaan memori maya yang mencukupi.

Kepentingan Saiz Set Residen

Saiz set pemastautin, atau RSS, mewakili penggunaan RAM. RSS yang berlebihan mungkin menunjukkan masalah ingatan, tetapi adalah penting untuk mempertimbangkan bahawa sistem pengendalian mungkin tidak segera menuntut semula halaman yang tidak digunakan. Oleh itu, RSS boleh melebihkan penggunaan memori sebenar.

Kesimpulan

Apabila menilai penggunaan memori Java pada Linux, adalah lebih penting untuk memfokuskan pada peruntukan timbunan dan penggunaan dalam Java Virtual Mesin dan bukannya hanya bergantung pada ukuran saiz memori. Menguruskan timbunan dengan cekap, mengelakkan pengumpulan sampah yang berlebihan dan mempertimbangkan teknik capaian data yang cekap boleh meningkatkan penggunaan memori dengan ketara dalam aplikasi Java.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Aplikasi Java Saya di Linux Menunjukkan Penggunaan Memori Maya Tinggi Walaupun Saiz Timbunan Terhad?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!