


Persediaan Pelanggan Apollo untuk permintaan graphQL dalam React
pengenalan
Artikel ini akan menunjukkan cara mengkonfigurasi apl React untuk permintaan graphQL, untuk ini lib APollClient akan digunakan. Ideanya ialah untuk membentangkan cara mengkonfigurasi apl dan contoh cara membuat permintaan.
libs
- @apollo/client: lib yang membolehkan anda mengurus keadaan dan membuat permintaan dengan GraphQL
- graphql: lib yang membenarkan penghuraian pertanyaan GraphQL
Untuk menambah lib pada projek:
benang tambah @apollo/client graphql --dev
tetapan
Seterusnya saya akan menunjukkan cara mengkonfigurasi ApolloClient untuk mendayakan permintaan graphQL.
Pertama, konteks ApolloClient akan dibuat, supaya semua yang terkandung sebagai anak-anaknya boleh membuat permintaan graphQL:
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <ApolloProvider client={client}>{children}</ApolloProvider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
Dalam klien const, APolloClient dimulakan dengan menghantar maklumat tentang tempat ia akan mencecah dari pautan yang ditentukan, dan cache daripada instance InMemoryCache, yang APolloClient gunakan untuk cache hasil pertanyaan.
Dalam httpLink, uri api graphQL dihantar dan pengepala yang diperlukan untuk permintaan ditentukan, dalam kes ini, satu yang menggunakan token Pembawa ditunjukkan.
Akhir sekali, pemulangan dan eksport ditentukan untuk membolehkan penggunaan dalam aplikasi.
Memandangkan ia adalah apl yang selepas log masuk menyimpan token dalam localStorage, dan anda mahu membenarkan permintaan graphQL untuk keseluruhan apl secara umum, ApolloProvider yang ditakrifkan dalam fail di atas digunakan:
import { ApolloProvider } from './contexts/ApolloContext' import AppContent from './components/AppContent' const token = localStorage.getItem('@tokenId') // endpoint da sua api graphQL const graphqlURI = 'https://www.example.com' const App = () => { return ( <ApolloProvider token={token} uri={graphqlURI}> <AppContent /> </ApolloProvider> ) }
Dalam kes contoh ini, token sedang diambil dari localStorage (dalam contoh ini, seolah-olah ia disimpan dengan kekunci @tokenId di sana) dan uri ditakrifkan dalam fail itu sendiri, dihantar kepada ApolloProvider. AppContent sedang diluluskan sebagai anak kepada ApolloProvider, jadi semua yang terkandung di dalamnya, yang akan menjadi apl secara keseluruhan, akan dapat membuat permintaan graphQL.
Dalam amalan, mempunyai persekitaran yang berbeza untuk ujian dan pengeluaran, graphqlURI boleh datang daripada env yang ditakrifkan dengan uri setiap persekitaran.
Bermula daripada pertanyaan yang dipanggil pengguna yang ada pada api, yang mengembalikan nama dan profesion pengguna, fail dengan pertanyaan yang akan dipanggil akan ditakrifkan:
import { gql } from '@apollo/client' const GET_USER = gql` query GetUser { user { name occupation } } ` export default GET_USER
GET_USER sepadan dengan cara pertanyaan akan dipanggil oleh apl React dan pengguna nama pertanyaan yang dicari dalam api.
Dalam fail yang mentakrifkan AppContent, pertanyaan GET_USER akan dipanggil dan pemulangannya akan digunakan:
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <ApolloProvider client={client}>{children}</ApolloProvider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
Kait useQuery akan melaksanakan pertanyaan yang ditakrifkan dalam GET_USER, mengembalikan pemuatan benar semasa permintaan tidak selesai, mengembalikan ralat jika permintaan gagal dan mengembalikan data apabila permintaan itu berjaya diselesaikan. Selagi tarikh belum dikembalikan, mesej Memuatkan... akan muncul pada skrin. Jika permintaan berakhir dengan ralat, ia akan memaparkan mesej Permintaan Gagal. Jika permintaan berjaya diselesaikan, nama dan profesion pengguna (nama dan pekerjaan) akan dipaparkan pada skrin.
Dengan cara ini, ApolloClient dikonfigurasikan untuk permintaan graphQL dan sedia untuk digunakan.
Kesimpulan
Ideanya adalah untuk membentangkan cara mengkonfigurasi APolloClient untuk membolehkan apl React membuat panggilan graphQL, menunjukkan definisi konteks, penggunaan konteks ini dan contoh cara melaksanakan pertanyaan.
Ikuti pautan ke dokumentasi ApolloClient untuk mereka yang ingin menyelidiki lebih mendalam.
Atas ialah kandungan terperinci Persediaan Pelanggan Apollo untuk permintaan graphQL dalam React. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
