Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Persekitaran Maya Python untuk Pemula

Persekitaran Maya Python untuk Pemula

Nov 30, 2024 pm 12:15 PM

Python Virtual Environments for Beginners

Jika anda baru menggunakan Python, anda mungkin pernah mendengar tentang persekitaran maya tetapi tidak pasti apa itu atau sebab anda memerlukannya. Mari pecahkannya dalam istilah mudah!

Apakah Persekitaran Maya?

Fikirkan persekitaran maya seperti bilik bersih untuk projek Python anda. Ia adalah ruang terpencil di mana anda boleh memasang pakej dan kebergantungan tanpa menjejaskan pemasangan Python utama komputer anda atau projek lain.

Mengapa Anda Memerlukan Satu?

Bayangkan anda sedang mengusahakan dua projek Python:

  • Projek A memerlukan versi 1.0 pakej
  • Projek B memerlukan versi 2.0 pakej yang sama

Tanpa persekitaran maya, anda akan menghadapi konflik! Persekitaran maya menyelesaikannya dengan memberikan setiap projek ruang berasingan dengan pakejnya sendiri.

Cara Membuat Persekitaran Maya

Ia sangat mudah! Anda hanya memerlukan dua arahan:

# Create the virtual environment
python3 -m venv venv

# Activate it
source venv/bin/activate

Salin selepas log masuk

Mari kita pecahkan perintah pertama itu:

  • python3 - menjalankan Python 3
  • -m venv - memberitahu Python untuk menjalankan modul venv
  • Venv terakhir - hanyalah nama direktori (anda boleh menamakannya apa sahaja)

Cara Mengetahui Ia Berfungsi

Apabila persekitaran maya anda aktif, anda akan melihat (venv) pada permulaan gesaan terminal anda:

(venv) username@computer:~/project$

Salin selepas log masuk

Memasang Pakej

Setelah persekitaran maya anda aktif, anda boleh memasang pakej menggunakan pip:

pip install requests

Salin selepas log masuk

Pakej ini hanya akan dipasang dalam persekitaran maya anda, memastikan sistem Python anda bersih.

Perintah Biasa

# Create virtual environment
python3 -m venv venv

# Activate it
source venv/bin/activate

# Install packages
pip install requests
pip install -r requirements.txt # install from a requirements file

# See what's installed
pip list

# Deactivate when you're done
deactivate

Salin selepas log masuk

Amalan Terbaik

  1. Buat persekitaran maya untuk setiap projek Python
  2. Tambahkan venv/ pada fail .gitignore anda
  3. Simpan fail requirements.txt yang menyenaraikan kebergantungan projek anda
  4. Aktifkan persekitaran maya sebelum mengerjakan projek anda

Membungkus

Persekitaran maya mungkin kelihatan seperti kerja tambahan pada mulanya, tetapi ia adalah alat penting untuk pembangunan Python. Mereka memastikan projek anda terpencil, menjadikannya lebih mudah alih dan membantu mengelakkan konflik pergantungan.

Ingat: jika anda memulakan projek Python baharu, mencipta persekitaran maya harus menjadi langkah pertama anda!

Atas ialah kandungan terperinci Persekitaran Maya Python untuk Pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1272
29
Tutorial C#
1252
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles