Jadual Kandungan
Melalui Argumen Tambahan melalui Isyarat dalam PyQt
Pengenalan
Melalui Argumen Tambahan Menggunakan Fungsi Lambda
Melalui Argumen Tambahan Menggunakan functools.partial
Kesimpulan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Melepasi Hujah Tambahan Melalui Isyarat dalam PyQt?

Bagaimanakah Saya Boleh Melepasi Hujah Tambahan Melalui Isyarat dalam PyQt?

Nov 30, 2024 pm 12:50 PM

How Can I Pass Extra Arguments Through Signals in PyQt?

Melalui Argumen Tambahan melalui Isyarat dalam PyQt

Pengenalan

PyQt menyediakan pelbagai isyarat dan mekanisme slot untuk komunikasi antara objek. Isyarat dipancarkan untuk memberitahu pendengar tentang peristiwa, manakala slot ialah kaedah yang dilaksanakan apabila isyarat diterima. Satu kes penggunaan biasa ialah menghantar data daripada isyarat ke slot. Walau bagaimanapun, bagaimana jika anda ingin menghantar data tambahan bersama-sama dengan isyarat? Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara untuk menghantar argumen tambahan melalui isyarat menggunakan fungsi lambda dan functools.partial.

Melalui Argumen Tambahan Menggunakan Fungsi Lambda

Dalam Python, fungsi lambda ialah fungsi tanpa nama yang boleh ditakrifkan sebaris. Mereka menyediakan cara yang mudah untuk menyampaikan hujah tambahan kepada slot tanpa mengubah takrifan slot. Sintaksnya adalah seperti berikut:

signal.connect(lambda param1, param2, ..., arg1=val1, arg2=value2, ... : fun(param1, param2,... , arg1, arg2, ....))
Salin selepas log masuk

di mana:

  • param1, param2, ... ialah parameter yang dihantar oleh isyarat
  • arg1, arg2, ... ialah parameter tambahan yang ingin anda lalui

Sebagai contoh, pertimbangkan perkara berikut kod:

def addLineEdit(self):
    self.buttonGroup.buttonClicked['int'].connect(lambda i: self.input(i, "text"))

@pyqtSlot(int)
def input(self, button_or_id, DiffP):
    if isinstance(button_or_id, int):
        if button_or_id == 0:
            self.TotalInput[0].setText(DiffP)
        elif button_or_id == 1:
            self.TotalInput[54].setText('1')
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, isyarat butang Diklik disambungkan ke slot (input) menggunakan fungsi lambda yang melepasi argumen tambahan "teks". Slot input kemudian menggunakan argumen DiffP untuk mengubah suai widget TotalInput.

Melalui Argumen Tambahan Menggunakan functools.partial

Satu lagi pendekatan untuk menghantar argumen tambahan melalui isyarat ialah menggunakan functools.partial. Fungsi ini mencipta fungsi baharu yang mempunyai subset argumen bagi fungsi asal yang telah diisi. Sintaksnya adalah seperti berikut:

signal.connect(partial(fun, args1, arg2, ... ))
Salin selepas log masuk

di mana:

  • seronok ialah fungsi untuk dipanggil apabila isyarat dipancarkan
  • args1, arg2, ... ialah hujah tambahan yang anda mahu pass

Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut:

from functools import partial

self.buttonGroup.buttonClicked['int'].connect(partial(self.input, "text"))

@pyqtSlot(int)
def input(self, DiffP, button_or_id):
    if isinstance(button_or_id, int):
        if button_or_id == 0:
            self.TotalInput[0].setText(DiffP)
        elif button_or_id == 1:
            self.TotalInput[54].setText('1')
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, functools.partial digunakan untuk mencipta fungsi baharu yang sudah mempunyai hujah "teks" terikat . Apabila isyarat Diklik butang dipancarkan, slot input dipanggil dengan argumen DiffP dan argumen "teks" yang diluluskan sebelum ini.

Kesimpulan

Melalukan argumen tambahan melalui isyarat boleh menjadi teknik yang berguna dalam PyQt pembangunan. Ia membolehkan anda memindahkan data tambahan bersama-sama dengan isyarat, memperkayakan komunikasi antara objek. Dengan memahami penggunaan fungsi lambda dan functools.partial, anda boleh memanfaatkan ciri ini dengan berkesan dalam aplikasi PyQt anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melepasi Hujah Tambahan Melalui Isyarat dalam PyQt?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1254
29
Tutorial C#
1228
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles