


Bagaimana Menggunakan Pernyataan WHILE...LOOP dengan betul dalam Prosedur Tersimpan MySQL?
Untuk Gelung dalam MySQL: Memahami Sintaks dan Penggunaannya
Dalam MySQL, pernyataan LOOP membenarkan pelaksanaan blok kod secara berulang sehingga syarat tertentu dipenuhi . Walau bagaimanapun, seperti yang ditunjukkan dalam contoh yang diberikan, menggunakan sintaks LOOP sendiri boleh membawa kepada tingkah laku yang salah.
Untuk menentukan gelung dalam MySQL, adalah penting untuk menggunakan sintaks WHILE...LOOP dalam simpanan yang disimpan. prosedur. Berikut ialah contoh yang diperbetulkan:
DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE ABC() BEGIN DECLARE a INT Default 0 ; simple_loop: WHILE a < 5 DO SET a=a+1; select a; END WHILE simple_loop; END $$
Sintaks yang diperbetulkan ini memastikan gelung berulang sehingga syarat "a < 5" dipenuhi. Pernyataan LEAVE, seperti yang digunakan dalam contoh asal, tidak perlu untuk keluar dari gelung.
Perlu juga diambil perhatian bahawa jika sintaks LOOP digunakan tanpa syarat, ia akan memasuki gelung tak terhingga dan mesti ditamatkan secara manual.
Untuk menunjukkan penggunaan yang betul bagi sintaks WHILE...LOOP, pertimbangkan contoh berikut yang menjana jadual rawak values:
-- Create a table to store random values DROP TABLE IF EXISTS foo; CREATE TABLE foo ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, val SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 ) ENGINE=InnoDB; -- Create a stored procedure to insert random values into the table DROP PROCEDURE IF EXISTS load_foo_test_data; DELIMITER # CREATE PROCEDURE load_foo_test_data() BEGIN DECLARE v_max INT UNSIGNED DEFAULT 1000; DECLARE v_counter INT UNSIGNED DEFAULT 0; -- Truncate the table to clear existing data TRUNCATE TABLE foo; -- Start a transaction START TRANSACTION; -- Use a WHILE loop to insert random values WHILE v_counter < v_max DO INSERT INTO foo (val) VALUES (FLOOR(0 + (RAND() * 65535))); SET v_counter = v_counter + 1; END WHILE; -- Commit the transaction to save the changes COMMIT; END # DELIMITER ; -- Call the stored procedure to insert test data CALL load_foo_test_data(); -- Select and display the values from the table SELECT * FROM foo ORDER BY id;
Contoh ini memulakan dua pembolehubah, v_max dan v_counter, untuk menentukan bilangan maksimum nilai untuk memasukkan dan menjejaki lelaran semasa, masing-masing.
Gelung kemudian berulang , memasukkan nilai rawak ke dalam jadual foo sehingga v_max dicapai.
Dengan memahami dan menggunakan sintaks ini garis panduan, anda boleh menggunakan sintaks WHILE...LOOP dengan berkesan dalam MySQL untuk mengendalikan tugasan berulang atau berulang melalui berbilang elemen data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Menggunakan Pernyataan WHILE...LOOP dengan betul dalam Prosedur Tersimpan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
