Mengapa NumPy Gagal Memperuntukkan Tatasusunan Besar pada Ubuntu, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?

Tidak Dapat Memperuntukkan Tatasusunan dengan Bentuk dan Jenis Data

Simptom

Apabila memperuntukkan tatasusunan besar dalam NumPy pada Ubuntu 18, pengguna mungkin menghadapi ralat "MemoryError: Tidak dapat memperuntukkan tatasusunan dengan bentuk". Ini berlaku walaupun memori sistem mencukupi. Terutamanya, tiada isu sedemikian timbul pada macOS.

Punca

Isu ini berpunca daripada mod pengendalian terlalu komited sistem. Dalam mod lalai (0), kernel mungkin menolak permintaan peruntukan yang dianggap terlalu berlebihan untuk memori fizikal.

Resolusi

Untuk menyelesaikan ralat:

1. Semak mod overcommit:

   $ cat /proc/sys/vm/overcommit_memory

   Jika ia kembali 0, teruskan ke langkah 2.

2. Dayakan mod "sentiasa melebihi komitmen" sebagai akar:

   $ echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

3. Cuba semula peruntukan tatasusunan.

Contoh

Untuk pelbagai dimensi (156816, 36, 53806), dengan jenis data uint8:

import numpy as np

# Allocate array with "always overcommit" mode enabled
a = np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8')
print(a.nbytes)  # 303755101056 bytes

Sistem akan memperuntukkan memori hanya apabila elemen tatasusunan tertentu ditulis. Ini membolehkan penggunaan tatasusunan jarang.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa NumPy Gagal Memperuntukkan Tatasusunan Besar pada Ubuntu, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!