Bagaimanakah saya boleh menyelaraskan Gelung Python Mudah untuk Mengatasi Had GIL?

Menyelaraskan Gelung Python Mudah

Kunci jurubahasa global (GIL) dalam CPython menghalang pelaksanaan serentak kod Python oleh berbilang urutan. Oleh itu, penggunaan proses adalah lebih berkesan untuk beban kerja terikat CPU seperti yang dipamerkan dalam gelung sampel.

Pustaka standard Python menyediakan dua kaedah mudah untuk mencipta kumpulan proses:

1 . Modul berbilang pemprosesan:

pool = multiprocessing.Pool(4)
out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor:

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as pool:
    out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

Menggunakan kedua-dua kaedah, fungsi calc_stuff dilaksanakan secara selari dan hasilnya dikumpulkan ke dalam senarai output out1, out2, dan out3. Pendekatan ini secara berkesan menyamakan pengiraan dan menggunakan berbilang pemproses pada sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menyelaraskan Gelung Python Mudah untuk Mengatasi Had GIL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!