Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Adakah Pemformatan Rentetan Lama Python Lapuk?

Adakah Pemformatan Rentetan Lama Python Lapuk?

Nov 30, 2024 pm 08:50 PM

Is Python's Older String Formatting Obsolete?

Evolusi Pemformatan Rentetan Python: Adakah Kaedah Lama Menghadapi Keusangan?

Python menawarkan pelbagai pilihan untuk pemformatan rentetan, termasuk pemformatan gaya printf dan Kelas templat. Walau bagaimanapun, pengenalan kaedah yang lebih baru menimbulkan persoalan tentang nasib yang lebih tua.

Penolakan Pemformatan gaya printf

Kaedah .format() yang diperkenalkan dalam Python 2.6, bertujuan sebagai pengganti kepada pemformatan gaya printf. Walaupun pemformatan gaya printf belum ditamatkan secara rasmi, kehadiran berterusannya adalah terutamanya untuk keserasian ke belakang.

Dokumentasi Python 3 untuk Pemformatan Rentetan gaya printf menyatakan bahawa ia "mempamerkan pelbagai kebiasaan" dan mengesyorkan menggunakan yang lebih baharu literal rentetan berformat atau str.format() untuk lebih mantap dan fleksibel pemformatan.

Kelas Templat dan Kaedah pengganti

Kelas Templat, yang diperkenalkan dalam Python 2.4, menyediakan pendekatan yang lebih berorientasikan objek kepada pemformatan rentetan. Kaedah penggantinya membenarkan penggantian ruang letak menggunakan ruang letak yang dinyatakan dalam rentetan templat.

Walaupun kaedah penggantian tidak ditamatkan, dokumentasi untuk kelas Templat menggalakkan penggunaan kaedah str.format() yang lebih baharu atau literal rentetan terformat untuk kebanyakannya senario.

Kesimpulan

Lanskap pemformatan rentetan Python telah berkembang, dengan kaedah yang lebih baharu seperti str.format() dan literal rentetan terformat menjadi pilihan untuk meningkatkan fungsi dan mengurangkan kerumitan . Walaupun kaedah lama seperti pemformatan gaya printf dan kelas Templat kekal tersedia untuk keserasian ke belakang, kaedah tersebut tidak dipromosikan secara aktif untuk kod baharu.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Pemformatan Rentetan Lama Python Lapuk?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

See all articles