Bagaimana untuk Nyahpepijat Isu Data Lapuk dalam SQLAlchemy Apabila Berinteraksi dengan MySQL?

Menyahpepijat Isu Caching Jelas dengan SQLAlchemy

Apabila menggunakan SQLAlchemy untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL, pengguna mungkin menghadapi situasi di mana data yang dikembalikan kelihatan ketinggalan zaman walaupun dikemas kini secara luaran. Tingkah laku ini selalunya berpunca daripada salah faham tentang mekanisme caching atau pengasingan transaksi.

Pertama, SQLAlchemy tidak menggunakan caching secara lalai. Data lapuk yang diperhatikan biasanya disebabkan oleh pengasingan transaksi. SQLAlchemy beroperasi dalam mod transaksi secara lalai, melambatkan kegigihan data ke pangkalan data sehingga kaedah session.commit() digunakan. Sehingga itu, urus niaga serentak lain tidak akan mematuhi perubahan ini.

Selain itu, pengasingan transaksi memberi pengaruh tambahan. Urus niaga serentak bukan sahaja tidak menyedari perubahan yang tidak dijanjikan tetapi juga boleh mengekalkan keadaan diperhatikannya sendiri walaupun selepas transaksi yang dilakukan telah selesai. Fenomena ini, yang dikenali sebagai bacaan berulang, memastikan bahawa urus niaga mengekalkan konsistensi dalam skop tahap pengasingan mereka.

Untuk menyelesaikan isu sedemikian, seseorang mesti mempunyai pemahaman yang komprehensif tentang tahap pengasingan transaksi. Dengan melaraskan tahap pengasingan, urus niaga boleh dikonfigurasikan untuk sama ada mencerminkan perubahan yang belum selesai atau mengekalkan keadaan cache mereka sendiri. Selain itu, secara eksplisit mengeluarkan operasi komit atau rollback untuk semua urus niaga serentak boleh mengepam mana-mana data cache dan memastikan keadaan pangkalan data terkini kelihatan merentas semua transaksi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Nyahpepijat Isu Data Lapuk dalam SQLAlchemy Apabila Berinteraksi dengan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!