Menulis ke Hamparan Excel dengan Python: Meneroka Pakej dan Pilihan CSV
Dalam bidang manipulasi data, keperluan untuk mengeksport data ke Excel hamparan sering timbul. Ekosistem Python menawarkan pelbagai pakej dan pilihan untuk tugasan ini, membuatkan pembangun tertanya-tanya: apakah pendekatan yang optimum?
xlwt and Beyond: Range of Excel-Writing Method
Apabila menyasarkan keserasian Excel, xlwt berdiri sebagai pakej yang popular. Walau bagaimanapun, jika anda memerlukan julat keupayaan yang lebih luas, seperti menulis pada helaian tertentu atau sel pemformatan, pertimbangkan untuk menggunakan alternatif lain, termasuk XlsXcessive atau openpyxl.
CSV: Alternatif Data Terhad
Fail CSV (Comma-Separated Values) menawarkan pilihan ringan untuk penyimpanan data, tetapi ia berbeza daripada Excel hamparan kerana ia tidak menyokong formula atau pemformatan. Sebaliknya, nilai dipisahkan dengan koma dan disusun dalam format jadual.
Memilih Pendekatan yang Tepat: Masalah Contoh
Untuk senario mudah yang melibatkan dua senarai dan tiga pembolehubah , di mana matlamatnya ialah reka letak seperti yang digambarkan dalam imej yang disediakan, menukar data menjadi DataFrame menggunakan Panda adalah penyelesaian yang optimum. Pandas menyediakan set lengkap alat manipulasi data dan membolehkan struktur data yang fleksibel.
Format Pertimbangan: Memformat Sel
Untuk ketepatan dalam nilai angka, format sel yang mengandungi senarai1 nilai menggunakan pemformatan saintifik atau nombor. Untuk mengelakkan pemotongan, pastikan pemformatan membenarkan bilangan tempat perpuluhan yang dikehendaki.
Pelaksanaan Menggunakan DataFrame.to_excel
Coretan kod berikut menunjukkan penggunaan DataFrame. to_excel untuk menulis data sampel ke Excel fail:
import pandas as pd l1 = [2.34, 4.346, 4.234] l2 = [2.34, 4.346, 4.234] df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2}) df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)
Nota Tambahan
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Pakej Python Terbaik untuk Mengeksport Data ke Hamparan Excel?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!