


Bagaimanakah Pemulangan Jenis Struktur Dinamik Golang Dapat Meningkatkan Kecekapan Kod Semasa Menguruskan Risiko Keselamatan Jenis?
Pemulangan Jenis Struktur Dinamik di Golang
Dalam projek Revel, selalunya terdapat lebihan yang ketara dalam jenis pulangan merentas model yang berbeza.
Pertimbangkan dua fungsi ini:
func (c Helper) Brands() []*models.Brand { // Select from rethinkdb and populate models.Brand var brands []*models.Brand rows.All(&brands) return brands } func (c Helper) BlogPosts() []*models.Post { // Select from rethinkdb and populate models.Post var posts []*models.Post rows.All(&posts) return posts }
Kedua-dua fungsi kembalikan jenis data yang sama (penunjuk kepada kepingan struct). Untuk mengurangkan lebihan, satu idea ialah mencipta fungsi pulangan generik yang mengembalikan antara muka{} yang mampu mewakili jenis yang berbeza.
func (c Helper) ReturnModels(modelName string) interface{} { // Select from rethinkdb based on modelName and return interface{} }
Dengan pendekatan ini, hanya akan ada satu fungsi pulangan, memudahkan kod dan mengurangkan lebihan.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa antara muka yang dikembalikan{} disertakan dengan kaveat:
- Kehilangan maklumat jenis: Pengkompil tidak lagi dapat menguatkuasakan keselamatan jenis, jadi penghantaran diperlukan sebelum menggunakan nilai yang dikembalikan dengan selamat.
- Suis dan penegasan jenis: Penghantaran memerlukan penggunaan suis atau penegasan jenis, yang boleh membawa kepada kerumitan tambahan dan kemungkinan ralat.
Contoh kod berikut menunjukkan pendekatan ini:
package main import "fmt" type Post struct { Author string Content string } type Brand struct { Name string } var database map[string]interface{} func init() { database = make(map[string]interface{}) brands := []Brand{ {Name: "Gucci"}, {Name: "LV"}, } database["brands"] = brands posts := []Post{ {Author: "J.K.R", Content: "Whatever"}, } database["posts"] = posts } func main() { fmt.Println("List of Brands:") if brands, ok := ReturnModels("brands").([]Brand); ok { fmt.Printf("%v", brands) } fmt.Println("\nList of Posts:") if posts, ok := ReturnModels("posts").([]Post); ok { fmt.Printf("%v", posts) } } func ReturnModels(modelName string) interface{} { return database[modelName] }
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemulangan Jenis Struktur Dinamik Golang Dapat Meningkatkan Kecekapan Kod Semasa Menguruskan Risiko Keselamatan Jenis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apabila menggunakan Goland untuk Pembangunan Bahasa GO, banyak pemaju akan menghadapi tag struktur tersuai ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys
