Penyingkiran Halangan Minimum untuk Mencapai Sudut
2290. Penyingkiran Halangan Minimum untuk Mencapai Sudut
Kesukaran: Sukar
Topik: Tatasusunan, Keluasan Carian Pertama, Graf, Timbunan (Baris Gilir Keutamaan), Matriks, Laluan Terpendek
Anda diberikan grid tatasusunan integer 2D 0-diindeks bersaiz m x n. Setiap sel mempunyai satu daripada dua nilai:
- 0 mewakili sel kosong,
- 1 mewakili halangan yang mungkin dialih keluar.
Anda boleh bergerak ke atas, bawah, kiri atau kanan dari dan ke sel kosong.
Kembalikan bilangan minimum halangan untuk alih keluar supaya anda boleh bergerak dari sudut kiri atas (0, 0) ke kanan bawah sudut (m - 1, n - 1).
Contoh 1:
- Input: grid = [[0,1,1],[1,1,0],[1,1,0]]
- Output: 2
-
Penjelasan: Kita boleh mengalih keluar halangan di (0, 1) dan (0, 2) untuk mencipta laluan dari (0, 0) hingga (2, 2).
- Ia boleh ditunjukkan bahawa kita perlu mengeluarkan sekurang-kurangnya 2 halangan, jadi kita kembali 2.
- Perhatikan bahawa mungkin terdapat cara lain untuk mengalih keluar 2 halangan untuk mencipta laluan.
Contoh 2:
- Input: grid = [[0,1,0,0,0],[0,1,0,1,0],[0,0,0,1,0]]
- Output: 0
- Penjelasan: Kita boleh bergerak dari (0, 0) ke (2, 4) tanpa mengalih keluar sebarang halangan, jadi kita kembali 0.
Kekangan:
- m == grid.panjang
- n == grid[i].panjang
- 1 <= m, n <= 105
- 2 <= m * n <= 105
- grid[i][j] ialah sama ada 0 atau 1.
- grid[0][0] == grid[m - 1][n - 1] == 0
Petunjuk:
- Modelkan grid sebagai graf di mana sel adalah nod dan tepi berada di antara sel bersebelahan. Tepi ke sel dengan halangan mempunyai kos 1 dan semua tepi lain mempunyai kos 0.
- Bolehkah anda menggunakan 0-1 Breadth-First Search atau algoritma Dijkstra?
Penyelesaian:
Kita perlu memodelkan masalah ini menggunakan graf di mana setiap sel dalam grid ialah nod. Matlamatnya adalah untuk menavigasi dari sudut kiri atas (0, 0) ke sudut kanan bawah (m-1, n-1), sambil meminimumkan bilangan halangan (1s) yang perlu kami alih keluar.
Pendekatan:
-
Perwakilan Graf:
- Setiap sel dalam grid ialah nod.
- Pergerakan antara sel bersebelahan (atas, bawah, kiri, kanan) dianggap sebagai tepi.
- Jika tepi bergerak melalui sel dengan 1 (halangan), kosnya ialah 1 (alih keluar halangan), dan jika ia bergerak melalui 0 (sel kosong), kosnya ialah 0.
-
Pilihan Algoritma:
- Memandangkan kita perlu meminimumkan bilangan halangan yang dialih keluar, kita boleh menggunakan 0-1 BFS (Breadth-First Search dengan deque) atau Algoritma Dijkstra dengan baris gilir keutamaan.
- 0-1 BFS sesuai di sini kerana setiap tepi mempunyai kos sama ada 0 atau 1.
-
0-1 BFS:
- Kami menggunakan deque (baris bersambung dua) untuk memproses nod dengan kos yang berbeza:
- Tolak sel dengan kos 0 ke hadapan deque.
- Tolak sel dengan kos 1 ke belakang deque.
- Ideanya adalah untuk meneroka grid dan sentiasa mengembangkan laluan yang tidak memerlukan penyingkiran halangan terlebih dahulu, dan hanya mengalih keluar halangan apabila perlu.
- Kami menggunakan deque (baris bersambung dua) untuk memproses nod dengan kos yang berbeza:
Mari laksanakan penyelesaian ini dalam PHP: 2290. Penyingkiran Halangan Minimum untuk Mencapai Sudut
Penjelasan:
Penghuraian Input:
- Grid diambil sebagai tatasusunan 2D.
- Baris dan lajur dikira untuk semakan sempadan.
Pelaksanaan Deque:
- SplDoublyLinkedList digunakan untuk mensimulasikan deque. Ia menyokong penambahan elemen di hadapan (nyah anjakan) atau belakang (tolak).
Susun Yang Dilawati:
- Menjejaki sel yang telah dilawati untuk mengelakkan pemprosesan berlebihan.
0-1 BFS Logik:
- Mulakan dari (0, 0) dengan kos 0.
- Untuk setiap sel jiran:
- Jika kosong (grid[nx][ny] == 0), tambahkannya pada bahagian hadapan deque dengan kos yang sama.
- Jika ia adalah halangan (grid[nx][ny] == 1), tambahkannya ke bahagian belakang deque dengan kos tambahan.
Kembalikan Keputusan:
- Apabila sudut kanan bawah dicapai, pulangkan kos.
- Jika tiada laluan yang sah wujud (walaupun masalah menjamin satu), kembalikan -1.
Kerumitan:
- Kerumitan Masa: O(m x n), dengan m ialah bilangan baris dan n ialah bilangan lajur. Setiap sel diproses sekali.
- Kerumitan Angkasa: O(m x n), untuk tatasusunan dan deque yang dilawati.
Pelaksanaan ini berfungsi dengan cekap dalam kekangan yang diberikan.
Pautan Kenalan
Jika anda mendapati siri ini membantu, sila pertimbangkan untuk memberi repositori bintang di GitHub atau berkongsi siaran pada rangkaian sosial kegemaran anda ?. Sokongan anda amat bermakna bagi saya!
Jika anda mahukan kandungan yang lebih berguna seperti ini, sila ikuti saya:
- GitHub
Atas ialah kandungan terperinci Penyingkiran Halangan Minimum untuk Mencapai Sudut. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Dalam php, kata laluan_hash dan kata laluan 1) password_hash menjana hash yang mengandungi nilai garam untuk meningkatkan keselamatan. 2) Kata Laluan_verify Sahkan kata laluan dan pastikan keselamatan dengan membandingkan nilai hash. 3) MD5 dan SHA1 terdedah dan kekurangan nilai garam, dan tidak sesuai untuk keselamatan kata laluan moden.

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Menggunakan penyataan preprocessing dan PDO dalam PHP secara berkesan dapat mencegah serangan suntikan SQL. 1) Gunakan PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan tetapkan mod ralat. 2) Buat kenyataan pra -proses melalui kaedah menyediakan dan lulus data menggunakan ruang letak dan laksanakan kaedah. 3) Hasil pertanyaan proses dan pastikan keselamatan dan prestasi kod.

PHP menggunakan sambungan MySQLI dan PDO untuk berinteraksi dalam operasi pangkalan data dan pemprosesan logik sisi pelayan, dan memproses logik sisi pelayan melalui fungsi seperti pengurusan sesi. 1) Gunakan MySQLI atau PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan laksanakan pertanyaan SQL. 2) Mengendalikan permintaan HTTP dan status pengguna melalui pengurusan sesi dan fungsi lain. 3) Gunakan urus niaga untuk memastikan atomik operasi pangkalan data. 4) Mencegah suntikan SQL, gunakan pengendalian pengecualian dan sambungan penutup untuk debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi melalui pengindeksan dan cache, tulis kod yang sangat mudah dibaca dan lakukan pengendalian ralat.

PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.
