Bagaimanakah Pandas Boleh Menukar Tarikh Gaya Excel kepada Objek Datetime Standard?

Menukar Tarikh Gaya Excel dengan Panda

Apabila bekerja dengan fail XML, seseorang mungkin menghadapi cap masa dalam format gaya Excel, seperti 42580.3333333333. Nasib baik, Pandas menawarkan kaedah mudah untuk menukar nilai berangka ini kepada objek masa tarikh biasa.

Untuk mencapai penukaran ini, kami menggunakan dua komponen utama: TimedeltaIndex dan datetime skalar. TimedeltaIndex dicipta daripada nilai apungan gaya Excel, yang mewakili bilangan hari sejak tarikh tertentu. Dengan menambahkan TimedeltaIndex ini pada tarikh masa skalar untuk 1 Januari 1900, kami melaraskan cap masa dengan berkesan kepada tarikh dan masa yang sepadan.

Berikut ialah contoh untuk menunjukkan proses ini:

import pandas as pd
import datetime as dt

df = pd.DataFrame({'date': [42580.3333333333, 10023]})
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1900, 1, 1)

print(df)

Output :

           date                  real_date
0  42580.333333 2016-07-31 07:59:59.971200
1  10023.000000 1927-06-12 00:00:00.000000

Sebagai alternatif, jika anda berurusan dengan tarikh yang berasal daripada sistem tarikh Excel, yang bermula pada 30 Disember 1899, anda boleh melaraskan penukaran seperti berikut:

df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1899, 12, 30)

Pembetulan ini menjajarkan tarikh dengan sistem tarikh dalaman Excel, memastikan penukaran tarikh yang tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pandas Boleh Menukar Tarikh Gaya Excel kepada Objek Datetime Standard?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!