Bagaimana untuk Mengekstrak Output dari Setiap Lapisan dalam Model Keras?

Keras: Cara Mendapatkan Keluaran Dari Setiap Lapisan

Pengenalan

Di Keras, mencipta model rangkaian saraf adalah mudah. Walau bagaimanapun, mengekstrak keluaran setiap lapisan boleh menjadi sedikit lebih mencabar. Artikel ini bertujuan untuk menyediakan penyelesaian menyeluruh kepada isu ini, membimbing anda melalui proses mendapatkan output lapisan dengan berkesan.

Kaedah

Untuk mendapatkan semula output lapisan tertentu , hanya aksesnya melalui atribut model.layers[index].output, dengan indeks mewakili kedudukan lapisan yang dikehendaki dalam model. Sebagai contoh, untuk mendapatkan output lapisan pertama:

first_layer_output = model.layers[0].output

Untuk mendapatkan output daripada semua lapisan secara serentak, gunakan kod berikut:

from keras import backend as K

input_tensor = model.input  # Input placeholder
layer_outputs = [layer.output for layer in model.layers]  # List of layer outputs
evaluation_functions = [K.function([input_tensor, K.learning_phase()], [out]) for out in layer_outputs]  # Functions to evaluate layer outputs

# Testing
test_input = np.random.random(model.input_shape)[np.newaxis,...]  # Sample input
layer_outputs = [func([test_input, 1.]) for func in evaluation_functions]  # Evaluate layer outputs for test input

Pengoptimuman

Untuk kecekapan yang lebih baik, pertimbangkan untuk menggunakan satu fungsi untuk menilai semua lapisan output:

from keras import backend as K

input_tensor = model.input  # Input placeholder
layer_outputs = [layer.output for layer in model.layers]  # List of layer outputs
evaluation_function = K.function([input_tensor, K.learning_phase()], layer_outputs)  # Function to evaluate all layer outputs

# Testing
test_input = np.random.random(model.input_shape)[np.newaxis,...]  # Sample input
layer_outputs = evaluation_function([test_input, 1.])  # Evaluate all layer outputs for test input

Nota: Pastikan tetapan parameter K.learning_phase() yang betul. Nilai 1 mensimulasikan mod latihan (cth., untuk lapisan seperti Tercicir), manakala 0 mewakili mod ujian.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Output dari Setiap Lapisan dalam Model Keras?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!