


Mengapa Mengalih Keluar Elemen daripada Senarai Python Semasa Lelaran Membawa kepada Keputusan Yang Tidak Dijangka?
Memahami Pengalihan Keluar Senarai Semasa Lelaran dalam Python
Semasa mengulang senarai, anda mungkin perlu mengalih keluar elemen. Walau bagaimanapun, berbuat demikian boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka jika pengalihan keluar tidak dikendalikan dengan betul.
Pertimbangkan kod Python:
a = list(range(10)) remove = False for b in a: if remove: a.remove(b) remove = not remove print(a)
Kod ini menghasilkan output [0, 2, 3, 5 , 6, 8, 9], bukannya jangkaan [0, 2, 4, 6, 8]. Anomali ini timbul kerana cara Python mengendalikan objek boleh ubah semasa melakukan lelaran.
Penjelasan Visual Isu
Jujukan operasi boleh divisualisasikan seperti berikut:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 0; remove? no ^ [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 1; remove? yes ^ [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 3; remove? no ^ [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 4; remove? yes ^ [0, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 6; remove? no ^ [0, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 7; remove? yes ^ [0, 2, 3, 5, 6, 8, 9] | b = 9; remove? no ^
Tiada Ralat Petunjuk
Python tidak mengeluarkan ralat apabila lelaran yang mendasari diubah suai kerana menentukan masa dan cara mutasi akan menjejaskan lelaran akan memerlukan analisis masa jalan yang meluas, dengan ketara memperlahankan pelaksanaan.
Ketekalan Tingkah Laku
Tingkah laku yang diterangkan dalam contoh ini mempunyai kekal konsisten merentas versi Python, memastikan pelaksanaan kod yang boleh diramal yang mengubah suai objek boleh ubah semasa lelaran.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Mengalih Keluar Elemen daripada Senarai Python Semasa Lelaran Membawa kepada Keputusan Yang Tidak Dijangka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
