Bagaimanakah Kita Boleh Mencari Warna Perantaraan Antara Dua Warna Cat Secara Algoritma?

Algoritma untuk Mencari Warna Antara Dua Lain dalam Ruang Warna Bercat

Apabila menggunakan cat, mencampurkan warna yang berbeza mencipta variasi yang berbeza daripada digital alam model warna RGB. Dalam dunia cat fizikal, warna diserap atau dipantulkan dan bukannya dipancarkan, membawa kepada hasil campuran yang unik.

Konsep Penyerapan

Penyerapan cat memainkan peranan penting dalam proses pencampuran. Cat "biru", misalnya, menyerap panjang gelombang merah dan hijau, menghasilkan pantulan cahaya biru sahaja. Begitu juga, cat kuning menyerap panjang gelombang biru, hanya memantulkan cahaya kuning.

Cabaran dalam Pencampuran Warna Cat

Secara teori, gabungan cat kuning dan biru seharusnya menghasilkan kelabu hitam atau berlumpur . Walau bagaimanapun, batasan praktikal, seperti kekotoran dalam cat, selalunya menghasilkan warna hijau berlumpur. Mencipta warna hijau yang memuaskan dengan mencampurkan biru dan kuning merupakan cabaran biasa dalam melukis.

Interpolasi Warna dalam Ruang Warna HLS

Walaupun mencontohi pencampuran cat secara fizikal mungkin tidak dapat dilaksanakan, adalah mungkin untuk menginterpolasi warna untuk mencapai warna yang diingini menggunakan ruang warna HSL (Hue, Saturation, Lightness). HSL mewakili warna dari segi sifat semula jadinya, menjadikannya lebih mudah untuk dimanipulasi dan diadun.

Pelaksanaan Python

Kod Python berikut menunjukkan purata warna dalam ruang warna HLS:

from colorsys import rgb_to_hls, hls_to_rgb
from math import sin, cos, atan2, pi

def average_colors(rgb1, rgb2):
    # Convert RGB values to HLS
    h1, l1, s1 = rgb_to_hls(rgb1[0]/255., rgb1[1]/255., rgb1[2]/255.)
    h2, l2, s2 = rgb_to_hls(rgb2[0]/255., rgb2[1]/255., rgb2[2]/255.)

    # Calculate average saturation and lightness
    s = 0.5 * (s1 + s2)
    l = 0.5 * (l1 + l2)

    # Calculate average hue (considering hue wrapping)
    x = cos(2*pi*h1) + cos(2*pi*h2)
    y = sin(2*pi*h1) + sin(2*pi*h2)
    if x != 0.0 or y != 0.0:
        h = atan2(y, x) / (2*pi)
    else:
        h = 0.0
        s = 0.0

    # Convert HLS back to RGB
    r, g, b = hls_to_rgb(h, l, s)
    return (int(r*255.), int(g*255.), int(b*255.))

Contoh Penggunaan

>>> average_colors((255,255,0),(0,0,255))
(0, 255, 111)
>>> average_colors((255,255,0),(0,255,255))
(0, 255, 0)

Nota: Pelaksanaan ini tidak meniru proses pencampuran cat tetapi memberikan interpolasi warna yang menyenangkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Mencari Warna Perantaraan Antara Dua Warna Cat Secara Algoritma?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!